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Ubuntu16.04编译源码并安装Caffe(CPUonly)

第一部分:安装dependenciessudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-

第一部分: 安装dependencies

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install python-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags 

sudo pip insall numpy==1.15.0

之后下载源码

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

第二部分:配置

进入caffe目录

cp Makefile.config.example Makefile.config

编辑Makefile.config文件

CPU_ONLY := 1前面的#要去掉.

追加黑体字片段

# Whatever else you find you need goes here. 

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

里面的python相关的配置要根据自己的环境具体配置

python环境查看方法:

from sysconfig import get_paths
from pprint import pprintinfo = get_paths() # a dictionary of key-paths# pretty print it for now
pprint(info)
{'data': '/usr/local','include': '/usr/local/include/python2.7','platinclude': '/usr/local/include/python2.7','platlib': '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages','platstdlib': '/usr/lib/python2.7','purelib': '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages','scripts': '/usr/local/bin','stdlib': '/usr/lib/python2.7'}

第三部分:编译

make pycaffe

make all

make test

make runtest

--结果显示ALL TESTS PASSED就安装好了, 只需要再加上一个PYTHONPATH; 

第四部分:测试使用

export PYTHONPATH=/home/houlin/code/caffe/python:$PYTHONPATH
python

>>> import caffe
>>> caffe.set_mode_cpu()


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hahah
这个家伙很懒,什么也没留下!
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