推荐：以数据驱动的方式讲故事

首先&＃xff0c;你有思考过一个问题吗&＃xff1f;当你的直觉与你所掌握的数据矛盾的时候&＃xff0c;你是听从于直觉还是相信你所掌握的数据呢&＃xff1f;2016年的一项调查发现&＃xff0c;90%的决策者会更偏向听从自己的直觉&＃xff0c;即凭借以往的经验来做决策。这听起来很不可思议&＃xff0c;但它是真实存在的。决策者有时候会因为对数据的来源不确信&＃xff0c;有时不确定数据的准确性&＃xff0c;也有可能仅仅是因为决策者自身性格的原因。各种各样的因素都会导致决策者不相信数据&＃xff0c;反而遵从直觉去做决策。

图1&＃xff1a;决策者会倾向于利用直觉做决定 

出自 Data Storytelling: Engage Decision Makers With Data

Daniel Kahneman&＃xff08;丹尼尔·卡内曼&＃xff09;曾在2002年获得诺贝尔经济学奖。《名利场》杂志的一篇文章引用了他的这句话&＃xff0c;“没有人会因为一个独立的数字做决策&＃xff0c;人们需要一个故事&＃xff08;更丰富的背景信息&＃xff09;”。

为什么用数据讲故事

为什么需要“讲故事”&＃xff1f;因为一个个独立的数字没有足够的说服力&＃xff0c;比如我们看到一句描述“2018年某个门店的销售业绩为20万”。你能得到什么信息&＃xff1f;这个门店业绩很好&＃xff1f;比2017年高还是低&＃xff1f;我接下来要做什么&＃xff1f;没有其他背景信息&＃xff0c;这个数字说明不了任何问题。

前些天&＃xff0c;我看了一篇Gartner的报告&＃xff0c;主题是关于“以数据驱动的方式来讲故事”&＃xff0c;感触颇多&＃xff0c;也希望和大家一起分享和探讨。该报告的作者是Gartner的调研总监James Richardson&＃xff0c;专注于商业分析与现代化商务智能分析领域十余年。

如何用数据讲故事

· 数据可视化

下图是一张很简单的表格&＃xff0c;是一个公司2018年12个月份的本地与全球的销量对比与总和。这是一个很简单的对比&＃xff0c;但是读起来却很费时间。因为它们都是一个一个抽象的数据&＃xff0c;需要实时计算与记忆能力来分析这些数据。

图2&＃xff1a;数据表格

我们再看下图&＃xff0c;在表格的下方加了一张折线图&＃xff0c;于是这些数据就立马直观了。大家可以很快的识别出蓝色折现&＃xff08;本地销量&＃xff09;在全年都远远高于红色折现&＃xff08;全球销量&＃xff09;&＃xff0c;并且本地销量还在走高。同时还可以快速了解到本地销量在4月、7月出现了明显的波动&＃xff0c;全球销量则在8月份明显下降。这就是数据可视化的显著优点。

图3&＃xff1a;数据表格 &＃43; 数据可视化

· 叙事 &＃43; 上下文

以数据驱动的方式来讲故事&＃xff0c;只有数据可视化是远远不够的。叙事绝不仅仅是简单的描述&＃xff0c;我们要了解受众&＃xff08;决策者&＃xff09;关心的是什么&＃xff0c;提取出可视化图表中的关键信息&＃xff0c;并且提供给决策者图中没有的背景信息&＃xff0c;使数据更有说服力&＃xff0c;帮助决策者做出理性的判断。

如下图&＃xff0c;与图3对比&＃xff0c;下图增加了一些背景信息描述&＃xff08;灰色气泡&＃xff09;。使决策者了解到为什么国内销量在10月份降低&＃xff0c;是因为竞争对手发布了一款新产品。而在12月的时候&＃xff0c;该公司的销售又显著攀升了&＃xff0c;是因为对手的产品出现了问题。这些背景信息使这个数据可视化图表丰满了起来&＃xff0c;给决策者提供了更多做决策的依据。

图4&＃xff1a;数据表格&＃43;数据可视化&＃43;背景信息描述

下图是一张利用MicroStrategy Workstation创建的关于美国各大洲及大学的犯罪信息图表。除了多种类型的可视化图表之外&＃xff0c;还包含了一到两句的对各个图表的总结。

图5&＃xff1a;数据可视化&＃43;描述性总结可以使受众更快的掌握作者想表达的信息

上图里地图信息图表下面的描述是2011至2016年&＃xff0c;美国南部地区的暴力和财产犯罪数量高于全美平均水平&＃xff0c;而哥伦比亚地区的犯罪率高达6.09%&＃xff0c;远远高于全国的犯罪率平均值。折线图下方的描述是德克萨斯、加利福尼亚和弗罗里达州的暴力犯罪和财产犯罪数量远高于其他州&＃xff0c;而其中德克萨斯和弗罗里达的犯罪率在2011至2016年间下降了超过10%。这些文字性的描述总结很有必要&＃xff0c;它能帮助受众快速地洞察这些图表的深层信息。想象一下&＃xff0c;如果没有这些文字信息&＃xff0c;你要多花多少时间来理解这些图形与色块的组合&＃xff1f;

· 让人工智能讲故事

下图是用MicroStrategy Workstation制作的可视化图表信息&＃xff0c;柱形图上方列出了一些相关的描述。这些描述完全是由自然语言处理生成的&＃xff0c;并不是由人&＃xff08;设计者&＃xff09;总结的。

这些描述信息可以帮助用户读取出埋藏在数据中的真相。甚至用户在与柱形图交互的同时&＃xff0c;描述也是相关联变化的&＃xff0c;会突出显示相关的属性。同时&＃xff0c;用户可以在属性面板上指定描述信息的样式、颗粒度等细节。

图6&＃xff1a;MicroStrategy利用NLP技术由机器生成的数据洞察

ClearStory不仅利用NLP&＃xff08;自然语言处理&＃xff09;技术&＃xff0c;还结合了AI(人工智能)在产品中帮助用户洞察数据。如下图&＃xff0c;根据用户提供的数据集生成了可视化图表后&＃xff0c; AI分析出时间线上有异常波动&＃xff0c;就向用户揭示出来&＃xff0c;并询问用户是否要进行下一步探究。

图7&＃xff1a;ClearStory提供AI生成的智能分析功能

这种自然语言和人工智能处理的应用&＃xff0c;只是一个开端。以数据驱动的方式讲故事&＃xff0c;利用机器学习向决策者提供更丰富的数据分析服务&＃xff0c;找出数据之间的关联&＃xff0c;对未来做出预测&＃xff0c;帮助决策者做出合理的决策&＃xff0c;在各大BI厂商之间的竞争会愈演愈烈。

用数据讲故事的关键不是故事的本身&＃xff0c;而是这个故事能帮助决策者做出相对理智和正确的决定。如果你希望决策者能够参考并愿意相信你的数据洞察 (data insight)&＃xff0c;你必须提供一个以数据驱动的故事&＃xff0c;而不仅仅是传统的商务报表或几个数据可视化图表。

1. 《Data Storytelling: Engage Decision Makers With Data》 https://www.gartner.com/en/webinars/21001/data-storytelling-engage-decision-makers-with-data
2. 《&＃39;BI with a Brain&＃39;: The Impact of AI-Powered Analytics》https://www.youtube.com/watch?v&＃61;M0qw_IqaBLk

END

作者&＃xff1a; 刘瑾&＃xff1b;转自&＃xff1a; 微策略 商业智能 公众号&＃xff1b;本文获授权&＃xff1b;

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