作者:傻傻的笑没心没肺wy | 来源:互联网 | 2023-09-15 10:57
1简介手势识别系统是现阶段的热点研究方向之一,本系统利用图像预处理,手势分割,手势识别等相关处理技术,对简单手势进行识别.图片预处理是将图像进行灰度化,边缘检测,平滑等预处理,然后
1 简介
手势识别系统是现阶段的热点研究方向之一,本系统利用图像预处理,手势分割,手势识别等相关处理技术,对简单手势进行识别.图片预处理是将图像进行灰度化,边缘检测,平滑等预处理,然后将预处理后的图片采用二值化方法进行手势分割,经过处理后再把手势与手势库里的图片进行对比来实现手势识别.本系统遵循简单可靠的理念,选择了像素对比的方法.
2 部分代码
function [ pic_enh ] = localenhance( graypic )
%LOCALENHANCE 此处显示有关此函数的摘要
% 此处显示详细说明
E=2.0; % 这些参数可以适当调整 局部增强
k0=0.4;
k1=0.02;
k2=0.4;
M=mean2(graypic);%计算全局灰度
D=std2(graypic);%计算全局标准差
[m,n]=size(graypic);
pic_enh = zeros(m,n);
for x=2:m-1
for y=2:n-1
h=graypic(x-1:x+1,y-1:y+1);%选择每个像素点的3*3邻域
m=mean2(h);%局部灰度
d=std2(h);%局部穷差d
if (m<=k0*M && d<=k2*D && d>=k1*D)
pic_enh(x,y)=E*graypic(x,y);
else
pic_enh(x,y)=graypic(x,y);
end
end
end
end
3 仿真结果
4 参考文献
[1]王忠祥, 姜明明, 谢伟,等. 手势识别在Matlab中的仿真设计[J]. 南方农机, 2021, 52(13):3.
部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。