图像分类算法—KNN、SVM、BP、CNN

目录前言一、为什么要做数据均衡？二、数据场景1.大数据分布不均衡2.小数据分布不均衡三、均衡算法类型1.过采样2.欠采样3.组合采样四、算法具体种类1 ... [详细]

原文：http:blog.csdn.netabcjenniferarticledetails7914952本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性 ... [详细]

本文主要介绍关于python,人工智能,计算机视觉的知识点，对【开源真香离线识别率高Python人脸识别系统】和【】有兴趣的朋友可以看下由【000X000】投稿的技术文章，希望该技术和经验能帮到 ... [详细]

1.支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界)2.机器学习算法实践- ... [详细]

IJCAI-18阿里妈妈搜索广告转化预测总结,Go语言社区,Golang程序员人脉社 ... [详细]

https:mp.weixin.qq.comsnkfQnXIwDNPtcZEVQyTvZw导读在我刚开始学机器学习的时候也是闹不懂这三者的区别，当然， ... [详细]

一：分类1：定义分类其实是从特定的数据中挖掘模式，做出判断的过程。分类是在一群已经知道类别标号的样本中，训练一种分类器 ... [详细]

在讲胶囊网络之前，首先我们回顾一下我们熟悉的CNN。CNN做了什么事情呢?假设这里有一个卷积核（左图），除了曲线轨迹上的值很 ... [详细]

http:hi.baidu.comsuperdxfblogitemb169cc1686d38a4f21a4e9ee.html最近用了这两种software去测试打手机， ... [详细]

本文介绍了学习SLAM的女生的故事，她们选择SLAM作为研究方向，面临各种学习挑战，但坚持不懈，最终获得成功。文章鼓励未来想走科研道路的女生勇敢追求自己的梦想，同时提到了一位正在英国攻读硕士学位的女生与SLAM结缘的经历。 ... [详细]

本文介绍了云原生边缘计算中的KubeEdge系统，该系统是一个开源系统，用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于Kubernetes构建，并为网络应用程序提供基础架构支持。同时，KubeEdge具有离线模式、基于Kubernetes的节点、群集、应用程序和设备管理、资源优化等特点。此外，KubeEdge还支持跨平台工作，在私有、公共和混合云中都可以运行。同时，KubeEdge还提供数据管理和数据分析管道引擎的支持。最后，本文还介绍了KubeEdge系统生成证书的方法。 ... [详细]

近年来，大数据成为互联网世界的新宠儿，被列入阿里巴巴、谷歌等公司的战略规划中，也在政府报告中频繁提及。据《大数据人才报告》显示，目前全国大数据人才仅46万，未来3-5年将出现高达150万的人才缺口。根据领英报告，数据剖析人才供应指数最低，且跳槽速度最快。中国商业结合会数据剖析专业委员会统计显示，未来中国基础性数据剖析人才缺口将高达1400万。目前BAT企业中，60%以上的招聘职位都是针对大数据人才的。 ... [详细]

本文介绍了C#中生成随机数的三种方法，并分析了其中存在的问题。首先介绍了使用Random类生成随机数的默认方法，但在高并发情况下可能会出现重复的情况。接着通过循环生成了一系列随机数，进一步突显了这个问题。文章指出，随机数生成在任何编程语言中都是必备的功能，但Random类生成的随机数并不可靠。最后，提出了需要寻找其他可靠的随机数生成方法的建议。 ... [详细]

VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworksZFNet网络架构论文阅读笔记2022.4.4论文地址https:arxiv ... [详细]

1.在OpenStack圈子中，有这么一句名言：不要让朋友在生产环境中运行DevStack。但是初学者在没有掌握OpenStackCLI的情况下用devstack安装测试环境还是不 ... [详细]