知识图谱与图神经网络在金融科技中的应用探讨

近日，2020爱分析·中国人工智能高峰论坛在京召开，融慧金科AI Lab负责人张凯博士发表了题为《知识图谱与图神经网络模型在金融科技的应用》的演讲。张凯博士指出，图神经网络技术在未来数年内将持续展现出良好的发展趋势，尤其在反欺诈、反洗钱及金融风险管理等方面的应用，能够显著提升模型的效果。

张凯博士首先回顾了图数据库近年来的发展趋势，指出图数据库自2013年以来在网络上的关注度呈现指数级增长，预计这一趋势将持续至2025年。与之相比，传统的关系型数据库和搜索引擎的增长则较为平缓。这表明图数据库在未来有着广阔的应用前景。

在算法层面，张凯博士引用了2020年KDD（国际数据挖掘与知识发现大会）的关键词分析，显示图神经网络成为最受关注的研究方向之一，预示着图神经网络模型将成为未来几年研究的热点。

在金融科技的具体应用方面，张凯博士将其分为三个主要领域：

1. **反欺诈**：涵盖交易反欺诈和信贷反欺诈，通过捕捉极端异常的交易或申请特征，以及识别团伙欺诈行为，提高欺诈检测的准确性。

2. **反洗钱**：与反欺诈类似，反洗钱也依赖于识别团伙行为和追踪个体之间的关联，以发现潜在的洗钱活动。

3. **金融风控底层能力**：基于图数据库的构建，增强金融风控系统的底层能力，提高模型的预测精度和响应速度。

融慧金科的知识图谱平台不仅支持离线计算，还实现了毫秒级的实时计算和监控，为案件调查提供了强大的技术支持。此外，平台还集成了黑名单库、关联网络分析等功能，为金融机构提供了全面的风险管理解决方案。

演讲中，张凯博士通过具体案例展示了知识图谱和图神经网络在实际应用中的效果，包括识别和阻止团伙欺诈、分析节点重要性和最短路径、监测团簇随时间的变化等。特别是在底层风控能力的建设方面，融慧金科构建了一套基于图数据库的关联网络架构，涵盖了数据存储、工具支持、算法实现等多个层面，有效提升了金融风控的智能化水平。

最后，张凯博士简要介绍了融慧金科的发展历程和愿景，强调公司将致力于通过技术创新推动金融行业的智慧化发展，成为金融科技领域的领先企业。