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图论讲解(3)——最小生成树

关于这个东西,有的童鞋又要开始蒙了,最小生成树是个什么鬼?!前面我们已经说过树是什么东西了,所谓最小生成树嘛,最小嘛,那就是所有生成的树中最小的那个呗!太别扭了对吧?好,我们来看看

关于这个东西,有的童鞋又要开始蒙了,最小生成树是个什么鬼?!

前面我们已经说过树是什么东西了,所谓最小生成树嘛,最小嘛,那就是所有生成的树中最小的那个呗!

太别扭了对吧?

好,我们来看看官方回答。

一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边。最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。

prim算法

Prim算法是通过先选取一个点,然后不断加入点的一个过程。
’初始化:V’={x},E’={},x是随便一个节点;
’重复下列操作,直到V’=V:
  ´在E集合当中选择最小的边使得u∈V’但是v∉V’;
  ´V’加入节点v,E’加入
  ´(V’,E’)则为所求的最小生成树。

技术分享

´我们可以对该算法里面的各个步骤分别考虑:
´初始化:V’={x},E’={},x是随便一个节点;
             这一步只需要随便选取一个点即可;
´重复下列操作,直到V’=V:
´在E集合当中选择最小的边使得u∈V’但是v∉V’;
´V’加入节点v,E’加入
      对于上面的第二步,实际上我们只需要对于每一个点维护一个V’集合中的点到达该点的最短距离。
      然后每次扫描一遍数组找到我们所需要的v加入V’;
复杂度为O(N^2+M).
对于上面的第二步操作,我们实际上可以通过堆(优先队列)维护一个满足u∈V’但是v∉V’的边集,那么我们就能迅速取出满足要求的边;
然后当改变了V’的时候,我们就可以根据新加入的节点v对原有的堆进行删除和插入操作。
需要注意的是,当我们用优先队列实现的时候,我们需要将删除操作延迟。
复杂度为O((N+M)logN).
哔哔了这么多,我们直接来看看代码吧!(当然先是一些板子)
 

图论讲解(3)——最小生成树


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