作者:林海书6758 | 来源:互联网 | 2023-08-13 12:42
图床工具的实现-基础篇在上一章,我们介绍了图床工具(上传组件)的使用,这一章,我们来解析图床工具的实现,手把手教你写一个图床工具(Node小工具)。在教学开始前,我们需要准备:No
图床工具的实现-基础篇
在上一章,我们介绍了图床工具(上传组件)的使用,这一章,我们来解析图床工具的实现,手把手教你写一个图床工具(Node 小工具)。
在教学开始前,我们需要准备:
- Node运行环境:图床上传工具使用 Node 开发
我们希望你掌握以下知识:
(以下知识也可以跳过,直接开始学习本教程;掌握是为了更好的理解)
- es6 基本语法
- fs 模块(Node 核心模块)
- path 模块(Node 核心模块)
我们的基本目标
- 对基本的文件格式进行限制;
- 可指定上传目录,完成本地目录与远程目录映射;
- 图片上传功能;
我们的进阶目标:
- 将上传组件解耦,做成可配置项;
- 将上传组件制作成图床工具,将配置与组件解耦,由外部实现调用;
- 提供 windows 与 mac 双平台的脚本,使非技术人员可以通过该脚本配置公司静态资源;(如 banner 图、广告图)
(以下代码实现保存在 插件合集 中的 demo 目录下)
基本目标
我们的第一个目标是可指定上传目录,完成本地目录与远程目录映射,我们需要完成这个目标的话,我们需要有一个本地目录,所以我们在根目录下新建一个本地目录,取名为 images
,我们再预设置一些目录及图片文件,具体如下
现在我们的目标是要将本地目录的图片文件上传至远程目录,我们假设本地目录地址为 local_url
,远程目录为 remote_url
, 那么本地目录文件就是 local_url/images/blogs/plugins/upload/1.png
,我们需要将该目录上传到远程目录的 remote_url/images/blogs/plugins/upload/1.png
。
所以我们第一步就是需要解析本地目录,并且将本地目录的图片文件都解析出来。
我们新建 src/upload/index.js
,先定义支持的图片格式
const DEFAULT_ALLOW_FILE = ["png", "jpg"];
定义好了支持的图片格式后,我们开始对目录进行检索
// fs 模块,用于读取目录与文件
const fs = require('fs');
// path 模块,用于解析和拼装路径
const path = require('path');
const DEFAULT_ALLOW_FILE = ["png", "jpg"];
/**
* 读取目录下的图片文件,收集在 images 中
* @param {*} entry 入口
* @param {*} images 图片集合
*/
function readDir(entry, images = []) {
const dirInfo = fs.readdirSync(entry);
for (let i = 0; i const item = dirInfo[i];
// 拼装出文件/文件夹的路径
const location = path.join(entry, item);
const isDir = fs.statSync(location).isDirectory();
// 如果为文件夹则继续递归向下查询
if (isDir) {
readDir(location, images);
// 判断是否为所允许的图片格式
} else if (DEFAULT_ALLOW_FILE.some(allowScheme => location.endsWith(allowScheme))) {
images.push(location);
}
}
return images;
}
// 定义检索的入口文件夹( images 文件夹)
const staticDirPath = path.join(__dirname, '../..', 'images');
const images = readDir(staticDirPath);
console.log(images);
我们使用 node src/upload/index.js
命令执行该脚本,最后检索出来的 images
是个数组,包含了本地 images
下所有的图片文件路径,也就是我们需要的 local_url/image_path
集合。
现在我们开始最后一步,开始上传,阿里云 oss 提供了一个库 —— ali-oss
,我们使用 npm 进行安装,然后我们在头部导入
const OSS = require("ali-oss");
然后我们根据阿里云提供的 API,编写上传的代码
//...
// Convert Windows backslash paths to slash paths
const slash = require('slash');
const OSS = require("ali-oss");
//...
// 这些配置参数在上一章已经进行说明,不再复述
const client = new OSS({
"region": "",
"accessKeyId": "",
"accessKeySecret": "",
"bucket": "",
});
async function upload() {
for (let i = 0; i // slash 是为了兼容 windows 平台的路径划分符为 \ 的特性
const local_url = slash(images[i]);
// 阿里云 OSS 目标文件名
// local_url.split() 是为了去除本地目录的前缀
const remote_url = `images${local_url.split(staticDirPath)[1]}`;
// 按顺序依次上传文件
const result = await client.put(remote_url, local_url)
console.log(`${result.url} 上传成功`);
}
console.log("所有文件上传成功");
}
upload();
我们使用 node src/upload/index.js
命令执行该脚本,下面可以看到执行结果(我的目录与教学的目录不同,所以执行的命令也不一致,可到该地址查看 我的源码)
至此,我们基本目标已经实现,进阶目标希望是由读者亲自完成,也算是对 Node
的一个练习巩固。
喜欢的话给一颗 star 吧(图床上传工具和博文均属于原创)。
Star 超过 5 颗我将马上尽快更新进阶篇,教你如何解耦组件,创建一个非技术人员也能使用的图床工具。