作者:帅呆了2014_329 | 来源:互联网 | 2023-10-14 19:54
道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。木材是人类最古老的建筑材料之一,也是一种绿色节能材料,我们对其外观的认知可谓根深蒂固。如今,随着透明木材的问世,这一观感将被颠覆。
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日前,马里兰大学材料科学与工程教授胡良兵团队,在《自然》子刊《自然·通讯》Nature Communications 上,发表论文《用于节能建筑可扩展的美学透明木材》(Scalable aesthetic transparent wood for energy efficient buildings)。
论文展示了一种美学透明木材(下称“美观木材”),研究中所用的原始木材,是非透明的。研究团队通过去除木材中的吸光成分,并使用复合材料加工工艺,不仅让木头变得透明,还大大提升了力学性能。
DeepTech 联系到胡良兵,并就美观木材的研发,进行了深入交流。
据他介绍,为减轻能源消耗和环境污染,开发绿色节能材料迫在眉睫。鉴于木材产量丰富、可再生、成本低等优势,木材及其衍生物,一直被视为优异的绿色节能建筑材料。
本次研发的美观木材,具有重量轻、透光率高、导热系数低、机械强度高等优点。同时,还能有效收集阳光,不仅节能,还能让室内照明更舒适。
在过去,制备类似材料的方法,通常是去除木头中的吸光物质或色素成分,只保留约 80% 的木质素。并利用化学处理,来破坏木材的原始结构,以确保有效的聚合物渗透。
此前的研究,通常集中在木材的光学性能和机械性能上,很少有人讨论木材交替的结构、木材原始的年生长模式的自然美感,以及对木材进行可扩展的制造。
为改善上述现状,本次研究基于天然木材的周期性和各向异性(物质的化学、物理等性质,随着方向的改变而有所变化,并在不同方向上呈现出差异性),展示了两种不同类型的美观木材:(1)与木材平面垂直的微通道类型,称之为美学木材-R);(2)与木材平面平行的微通道类型,称之为美学木材-L。
具体制备中,通过横截面切割方式,从天然木材中获得的美学木材-R,由于早材(EW)和晚材(LW)之间存在明显的微观结构差异,因此可以清晰地看见年轮。在除去木质素后,早材区几乎变成白色,而晚材区保留了部分木质素。
然后,再把环氧树脂填充到木材骨架中,美学木材就可以被制作出来。制造出来的美学木材 R 不仅保留了木纹,且具有很高的平均透明度。
木材如何变透明?
本次研究主要使用冷杉树,木材本身是不透明的,因此去除木材的吸光成分,让木头变得透明是本次研究的关键步骤。
胡良兵表示,他们主要采用亚氯酸钠溶液,在 pH4.6 条件下对原始木材进行化学处理。
天然木材之所以呈现棕褐色,是因为木材中的木质素,有着较强的光线吸收力。
经过化学处理,木质素就能从细胞壁中溶出,发色基团也能被脱除,这时就会暴露出更多的纤维素。与此同时,木材的骨架结构仍能得到保留。
完成上述过程后,该团队使用纤维素折射率相匹配的聚合物,对木材进行浸渍,最终得到透明木材。
该研究的设计理念,主要基于原始木材的早材和晚材、在微观形貌结构上的差异性,即细胞壁薄厚和管腔直径的差异性,这会导致早材和晚材在溶液中,呈现出扩散速率上的不同。
而这种不同,能让研究人员在有一定空间选择性的前提下,脱除掉木材中的木质素。
以自然界中的软木和硬木为例,不同木材种类之间的结构差异,会给最终制备出来的材料,带来的不同美学效果。
如花旗松和松木这样的软木,这类木头的早材和晚材,在形貌、密度和微观结构上,都具有明显差异。最终所得材料,也会呈现出明显的生长纹理,并表现出独特的美学效果。
而对于椴木和轻木这类硬木来说,它主要依靠大导管来输送水分等,其细胞壁厚度相对均匀,且具有双峰状的孔径分布,因此在处理过程中,硬木的早材和晚材,会发生同步反应,最终结果是不会保留明显纹理。
每一块木材的纹理都是天然的,也是独一无二的,尽管依靠木材本身的特性,就可以呈现出美观度,但胡良兵团队还给木头设计了格子图案,这样图案可让木材的美感更具统一性。
道翰天琼认知智能未来机器人接口API简介介绍
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认知智能和人工智能的优劣势对比主要可以分为四大方面: 第一:时代发展不同。人工智能是智能时代发展的第二个阶段,认知智能是智能时代发展的第三个阶段。时代发展上决定了认知智能更显具有时代领先性。 第二:基础理论体系不同。人工智能的基础理论体系以数学为基础,以统计概率体系为基础。认知智能基础理论体系以交叉许可理论体系为基础。包含古今中外哲学体系,心理学体系,逻辑学体系,语言学体系,符号学体系,数学体系等学科。其基础理论体系更加具有创新性,突破性和领先性。且交叉学科理论体系的研究也是未来智能发展的大方向。其具体理论体系,还包含三体论(宇宙,信息,大脑三者关系),融智学,和HNC等。 第三:技术体系不同。人工智能的核心技术体系主要是算法,机器学习,深度学习,知识图谱等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人类的感知能力。认知智能的核心技术体系是以交叉学科理论体系而衍生出来的。具体包含三大核心技术体系,认知维度,类脑模型和万维图谱。认知智能的技术体系核心以类脑的认知体系为基础。以全方位模仿类脑能力为目标。人工智能以感知智能为基础的体系,只能作为认知智能中的类脑模型技术体系中的感知层技术体系。类脑模型大致包含,感知层,记忆层,学习层,理解层,认知层,逻辑层,情感层,沟通层,意识层等9大核心技术层。因此人工智能的核心只是作为认知智能类脑模型中的感知层。因此在技术体系上,人工智能和认知智能基本上没有太多的可比性。 第四:智能度成本等方面的不同:人工智能产品的综合智能程度,普遍在2-3岁左右的智力水平。认知智能产品其智能程度大致在5-8岁左右。认知智能体系构建的机器人更加智能。且更省时间,更省人力和资金。优势非常多。具体请看下列的逐项对比。
道翰天琼CiGril机器人API
道翰天琼CiGril认知智能机器人API用户需要按步骤获取基本信息:
- 在平台注册账号
- 登录平台,进入后台管理页面,创建应用,然后查看应用,查看应用相关信息。
- 在应用信息页面,找到appid,appkey秘钥等信息,然后写接口代码接入机器人应用。
开始接入
请求地址:http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr
请求方式:post
请求参数:
参数 | 类型 | 默认值 | 描述 |
userid | String | 无 | 平台注册账号 |
appid | String | 无 | 平台创建的应用id |
key | String | 无 | 平台应用生成的秘钥 |
msg | String | "" | 用户端消息内容 |
ip | String | "" | 客户端ip要求唯一性,无ip等可以用QQ账号,微信账号,手机MAC地址等代替。 |
接口连接示例:http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552
注意事项:参数名称都要小写,五个参数不能遗漏,参数名称都要写对,且各个参数的值不能为空字符串。否则无法请求成功。userid,appid,key三个参数要到平台注册登录创建应用之后,然后查看应用详情就可以看到。userid就是平台注册账号。
示例代码JAVA:
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
public class apitest {
/**
* Get请求,获得返回数据
* @param urlStr
* @return
*/
private static String opUrl(String urlStr)
{
URL url = null;
HttpURLConnection cOnn= null;
InputStream is = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try
{
url = new URL(urlStr);
cOnn= (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setReadTimeout(5 * 10000);
conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
conn.setRequestMethod("POST");
if (conn.getResponseCode() == 200)
{
is = conn.getInputStream();
baos = new ByteArrayOutputStream();
int len = -1;
byte[] buf = new byte[128];
while ((len = is.read(buf)) != -1)
{
baos.write(buf, 0, len);
}
baos.flush();
String result = baos.toString();
return result;
} else
{
throw new Exception("服务器连接错误!");
}
} catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
} finally
{
try
{
if (is != null)
is.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
try
{
if (baos != null)
baos.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
conn.disconnect();
}
return "";
}
public static void main(String args []){
//msg参数就是传输过去的对话内容。
System.out.println(opUrl("http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552"));
}
}