作者:手机用户2502884755 | 来源:互联网 | 2022-12-06 16:06
我有一个针对多个OS(Linux,Windows,MacOS)以及多个CPU体系结构(i386,x86_64,arm,Aarch64)进行编译和打包的C ++项目。为此,我正在使用Jenkins来获取源代码并运行在每个系统上并行构建脚本。这是一个简单的工作解决方案,因为我的构建脚本处理了系统差异。
现在,我正在研究Gitlab CI / CD,它具有许多吸引人的地方(能够将构建脚本保留为存储库的一部分,可以与git repo和票务系统很好地集成在一起,可以自然使用Docker容器,等),但我找不到在相互平行的多个架构/系统中运行相同管道的任何方法。
所以,说我的构建脚本是:
build:
stage: build
script:
- uname -m > arch.txt
artifacts:
paths:
- arch.txt
如何告诉Gitlab我想同时在多个运行器/ Docker容器/系统中运行此作业?到目前为止,我阅读的所有文档都涉及在一个构建上运行多个测试,集成多个项目或根据分支机构在不同的环境中进行部署。到目前为止,我还没有尝试过进行许多单独的构建,分别测试和打包它们以及报告其独立结果的方法。在Gitlab CI / CD上可行吗?
1> JGC..:
GitLab使用“运行程序”执行CI作业。运行程序安装在要运行CI作业的任何位置,因此,如果要在多种体系结构上运行,则需要在每种体系结构的系统上安装运行程序。Runner安装说明文件可以在这里找到:
https://docs.gitlab.com/runner/install/index.html
对于基于Linux的作业,通常使用Docker来执行作业-这没有提供架构灵活性,但是它确实允许您使用容器化对不同类型和不同软件进行测试。对于其他体系结构,您可能需要自己安装运行程序,或使用其他人共享的运行程序。
在安装Runner软件时,有一些关键步骤:
您可以将每个跑步者链接到您的GitLab项目,这意味着它将显示在“项目”>“设置”>“ CI / CD”下的跑步者列表中。
您将有机会为跑步者分配“标签”。标签可用于通过任意名称帮助识别跑步者或跑步者组(例如,您可以添加“ Windows x86_64”作为标签,或者添加“ Windows”和“ x86_64”标签)。这些标签可用于作业中以选择跑步者。
安装好跑步者后,就可以编辑.gitlab-ci.yml
文件了。
GitLab CI文件分为多个“阶段”。每个阶段的作业都可以并行运行。阶段名称在文件顶部定义。
stages:
- build
- deploy
可以使用以下stage:
条目将每个CI作业附加到一个阶段:
build job:
stage: build
script:
- echo "I am a build stage job"
在您的情况下,您将需要为要构建的每个体系结构创建多个作业。将它们附加到同一阶段将允许它们并行运行。
要控制每个作业的运行位置,您有两种主要机制:
标签-标签可让您将作业固定到跑步者标签。您可以使用tags:
构成AND列表的条目来指定多个标签(例如,win
标签AND x86_64
标签)。当该作业运行时,GitLab将找到具有所有必需标签的运行器,然后在此处运行该作业。
映像-在Docker / Kubernetes上运行时,您可以指定用于运行程序的Docker映像。要使用docker映像,您首先需要指定一个可以运行docker映像的运行程序(例如docker-in-docker或kubernetes运行程序),例如,可以使用docker
或标记kubernetes
。然后,使用该image:
条目指定docker映像。
这是同时显示标签和图片的示例:
build win x86_64:
stage: build
tags:
- win
- x86_64
script:
- echo "I am a build stage job for win x86_64"
build win 32:
stage: build
tags:
- win
- 32-bit
script:
- echo "I am a build stage job for win 32"
build debian:
stage: build
tags:
- docker
image: debian:stretch
script:
- echo "I am a build stage job for debian, running on docker using debian:stretch image"
当前不支持动态作业,或在多个运行器/体系结构上运行一项作业,因此需要一些手动工作。从积极的方面来说,它使GitLab CI文件易于阅读,并易于查看CI执行期间将运行的文件。