首先，对于这次目的地的选择，我被抖音和旅游 App 操控了。
抖音的推送大概是算准了我的心思，自八月起，就给我推送各种海岛视频。
不管是三亚还是夏威夷，只要是无人机拍摄的大广角，刷上一层怎么都好看的滤镜，再配上一首朴树的「我曾经跨过山和大海，也穿过人山人海。」
我妥妥地被***，火速做下决定，十一假期也要去海岛凹凹造型，看看抖音最火景点，亲自跨过山和大海。
准备订机票，刚打开飞猪，就弹出了国际机票代金券，紧接着整屏整屏的***行大礼包，***行目的地的「猜你喜欢」栏目下，更是推出「抖音同款景点」的关键词。
订完机票，我打开了穷游网的行程助手，输入我的大概计划，比如每个地方待几天，就可以根据我的消费水平给我推荐酒店，再根据我每天的出发点和终点，就为我整理好了每天的行程计划。
赞！我感到无比轻松。
穷游行程助手可以自动推荐景点和设计最佳当日路线
我很清楚，在做日常处理事件，人类做选择会倾向于每一步最优，比如最便宜，距离最近、时间最合适。但是对于旅行这种连续性的事件，即使每步最优的方案，并不能确保全局最优。
在计算机领域里，这种最优解叫做贪心算法。
信息如此爆炸的时代，要做一个完美的旅行计划，复杂度已经超过了人脑的处理范围。但这正是 AI 擅长的事情啊，从海量的数据中，根据用户的习惯，制定出合理的方案。
也有不少的公司在利用 AI 为游客实现智能的旅游规划，不仅仅穷游网。
比如 WayBlazer 就是这样一家公司，他们也是利用 Watson 的自然语言和认知搜索技术，并通过搭载超算系统的 AI，为用户制定个性化的度假计划。
WayBlazer 会根据用户的特定需求和偏好提供个性化推荐
WayBlazer 可通过多种语言直接咨询景点、活动、交通等信息，再结合大数据系统进行分析，最后输出最佳结果。
而且，随着越来越多人使用 WayBlazer 这类工具，也能够帮助系统可以通过学习输出更加精准的解决方案。
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