提高Oracle的WHERE语句性能一些原则

索引是表的一个概念部分 , 用来提高检索数据的效率&＃xff0c; ORACLE 使用了一个复杂的自平衡 B-tree 结构 . 通常 , 通过索引查询数据比全表扫描要快 . 当 ORACLE 找出执行查询和 Update 语句的最佳路径时 , ORACLE 优化器将使用索引。
大部分的性能问题其实都是索引应用的问题&＃xff0c;Where子句、Order By、Group By 都要用到索引。
一般开发人员认为将索引建全了就可以下班回家了&＃xff0c;实则还有颇多的思量和陷阱。

原则一&＃xff1a;注意WHERE子句中的连接顺序&＃xff1a;
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
尤其是“主键ID&＃61;&＃xff1f;”这样的条件。

原则二&＃xff1a; SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘&＃xff1a;
ORACLE在解析的过程中, 会将&＃39;*&＃39; 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 。

简单地讲&＃xff0c;语句执行的时间越短越好&＃xff08;尤其对于系统的终端用户来说&＃xff09;。而对于查询语句&＃xff0c;由于全表扫描读取的数据多&＃xff0c;尤其是对于大型表不仅查询速度慢&＃xff0c;而且对磁盘IO造成大的压力&＃xff0c;通常都要避免&＃xff0c;而避免的方式通常是使用索引Index。

使用索引的优势与代价。
优势&＃xff1a;
1&＃xff09;索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率&＃xff0c;ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.
2&＃xff09; 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率.
代价&＃xff1a; 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会 使查询反应时间变慢.。而且表越大&＃xff0c;影响越严重。

使用索引需要注意的地方&＃xff1a;

1、避免在索引列上使用NOT &＃xff0c;　
× SELECT Col FROM tbl WHERE col ! &＃61;   10
○ SELECT Col FROM tbl WHERE col >  10  OR col <  10

 记住 , 索引只能告诉你什么存在于表中 , 而不能告诉你什么不存在于表中 . 要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描。

2、避免在索引列上使用计算&＃xff0e;
WHERE子句中&＃xff0c;如果索引列是函数的一部分&＃xff0e;优化器将不使用索引而使用全表扫描&＃xff0e;

这是最最普遍的失效陷阱&＃xff0c;比如where trunc(order_date)&＃61;trunc(sysdate), i&＃43;2>4。索引失效的原因也简单&＃xff0c;索引是针对原值建的二叉树&＃xff0c;你将列值*3/4&＃43;2折腾一番后&＃xff0c;原来的二叉树当然就用不上了。

× SELECT Col FROM tbl WHERE substr(name ,   1 ,   3 )  &＃61;  &＃39;ABC&＃39;
○ SELECT Col FROM tbl WHERE name LIKE &＃39;ABC%&＃39;

4、注意通配符%的影响
使用通配符的情况下Oracle可能会停用该索引。如 :

5、避免改变索引列的类型.:
当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO &＃61; ‘123&＃39; 实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO &＃61; TO_NUMBER(‘123&＃39;) 幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变. 现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE &＃61; 123 这个语句被ORACLE转换为: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)&＃61;123 因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

6、索引的一些“脾气”
a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

除了使用索引&＃xff0c;我们还有其他能减少资源消耗的方法&＃xff1a;

1、用EXISTS替换DISTINCT&＃xff1a;
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.
例子:

(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO &＃61; E.DEPT_NO And E.sex &＃61;man (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X&＃39; FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO &＃61; D.DEPT_NO And E.sex &＃61;man );

2、用(UNION)UNION ALL替换OR (适用于索引列)
通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描.
注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

当 SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是&＃xff0c;UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的.
4、Order By语句加在索引列&＃xff0c;最好是主键PK上。

5、避免使用耗费资源的操作:
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT的SQL语句会启动SQL引擎 执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强

6、使用Where替代Having&＃xff08;如果可以的话&＃xff09;
优化GROUP BY:
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.

低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP GROUP JOB HAVING JOB &＃61; ‘PRESIDENT&＃39;AND AVG(SAL)>XXX 高效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB &＃61; ‘PRESIDENT&＃39; OR JOB &＃61; ‘MANAGER&＃39; GROUP JOB Having AND AVG(SAL)>XXX

7、通常来说&＃xff0c;如果语句能够避免子查询的 使用&＃xff0c;就尽量不用子查询。因为子查询的开销是相当昂贵的。具体的例子在后面的案例“一条SQL的优化过程”中