腾讯冯宇彦：基于大数据与人工智能的智慧交通云

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演讲人：冯宇彦--腾讯云交通云总经理

背景：5月23-24日，以“焕启”为主题的腾讯“云+未来”峰会在广州召开，广东省各级政府机构领导、海内外业内学术专家、行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展。

腾讯云交通云总经理-冯宇彦，在云+未来峰会上做了主题为《基于大数据与人工智能的智慧交通云》的分享，以下内容整理自演讲。

主持人：感谢刘煜宏先生的分享。随着人工智能、大数据时代的来临，智慧交通的应用场景也越来越广阔，交通运输行业也在进行着智能化的升级，下面有请腾讯交通云总经理冯宇彦先生分享智能交通云的新模式。

冯宇彦：大家下午好！今天非常荣幸利用一年一度的云+未来峰会的机会，为大家首次介绍腾讯智慧交通云这么一个解决方案，也希望在这个闷热的下午能给大家带来一丝清凉，也希望更多的合作伙伴，包括刚才介绍地图服务的四维图新这些合作伙伴们，能够跟我们一起来推进中国智慧交通行业的发展。

下面我就介绍一下我们的交通云解决方案。

其实腾讯做交通是由来已久，比如说从滴滴打车到摩拜单车，从腾讯地图到同城旅游，都是腾讯在交通出行领域的布局，但是这些布局都是面向C端的服务，还是玩的互联网的模式。面对广大交通出行企业和出行的用户，我们一直没有一个很深的解决方案。从2015年的互联网+开始，我们就开始深耕这个领域，经过三年的时间，今天我能在这里很自豪地宣布，腾讯已经进入了智慧交通的领域，愿意通过我们的技术和服务，和合作伙伴一起，不把交通作为一种噱头，而是切切实实地做好技术和行业的融合，为行业和旅客提供更好的出行服务。

我们的理念是让交通变得更为智慧，这是我们未来的远景。腾讯交通云为了实现这个远景也制定了很大的计划，大家看到我这上面写的各个领域，总结一句话就是：天上飞的、地上跑的和水里游的都是我们智慧交通涉及的领域。

腾讯做智慧交通打算怎么做呢？我们还是希望借助我们优势的领域，云计算、大数据和人工智能，今天讲了一天人工智能，大家可能耳朵都听出茧子来了，我就不过多介绍人工智能了，我们基于云计算、大数据和人工智能这三个领域，与合作伙伴共同打造地铁云、公交云、机场云、航空运、物流云等行业云，同时在每个行业领域挖掘更多的共性的应用场景，针对不同的场景推出精准营销、智慧安防等等种种的出行方案，来丰富我们的应用，提升传统的应用场景。

智慧交通云为什么前面要加“智慧”两个字呢？其实这个词已经用滥了，但是我也没想好未来智慧交通的出行目标。我们怎么判定一个交通达到了智慧的程度呢？我们定了5个指标，第一是全面的感知，第二是智能的分析，第三是能够预测预警，第四是能够进行快速的响应，第五是能够进行多部门之间的协同决策。只要达到了这5个方面，我们就认为这个交通服务和运输算是一种智慧的交通。

要实现这5个方面的具体的体验，我们认为有6个重要的方法论，第一是出行的态势感知要智能，我们要能够全面感知到现在的状况是什么，设备的状况、物流的状况，以及其它的各种各样的状况，比如说飞机的状况。第二是要让所有的数据可视化，第三是要让所有的涉及交通的设施资源物联网化，我们能够把它连接进来，第四是要实现交通运输企业内部的精细化管理，第五是实现对旅客的个性化服务，第六是要把所有的信息化的基础设施进行云化，让它能够更灵活地提供我们想要的运算能力和人工智能的水平。

在交通领域里，新技术的应用显然是我们这个智慧交通实现的一个基础，我们认为四个新技术能够有助于促进交通领域的发展，第一是物联网，最近腾讯也宣布了自己的一个比较大的物联网计划，通过物联网我们可以实现各种交通运输设备设施的广泛接入。第二是大数据，它能够通过云计算的平台，把各个部门的数据进行互联互通，让它们能够在第三个层面协同起来，第三个层面就是现在流行的微服务架构，通过微服务架构我们可以搭建更多的共享的服务，我们可以用搭积木的方式随时实现最后智慧创新的目标。第四是人工智能，它让一切的过程变得更加不需要人工来干预，更加的自动化。

刚才讲的都是理想和理论，回到现实，腾讯的智慧交通实际上已经做了多年的尝试，我们希望通过大数据和人工智能这些技术，为交通能够插上一些翅膀。下面我们就看看插上翅膀以后的交通大概是什么样的水平。

首先对于交通运输行业来说，最重要的应该就是安全。怎么样保证安全呢？我们有很多的手段，研发了很多的场景，第一是基于人工智能，我们能够做视频的智能分析，以及安防监控。有一个例子，我们在机场和高铁站这种公交枢纽，在它的进站以及整个大厅里面这么多人在这里走，我们根据公安的要求，要从里面识别出一些重点防范的人群，比如说吸毒的、小偷小摸，还有全国通缉的犯罪嫌疑人，通过人在里面巡防，一是人多，另外是不准，通过我们的制智能视频分析就能快速在一个大厅里面识别出来，在广东番禺已经有很多这方面的成功案例。第三是在机场登机的时候也能进行人票合一的验证，所以在交通枢纽领域是很重要的。

其次，安全第一还体现在人流、客流以及人员聚集，这些都是安防的一些隐患，如何快速地识别这些安防隐患，结合腾讯地图和我们的城市计算服务，把这两个结合起来，大家就可以看到我上面画的，这就是我们广州本地的一个车站，广州火车站的人流分布、实时的人群聚集的情况。

这是我们给一些车站做的更细的基于人流位置以及人员属性统计。比如说他的年纪、喜好。它能够从多个角度观看，比如说场内、场外，还有他的人员的趋势以及分布情况。

除了安全以外，交通运输企业还关心自己的运营情况、运营效率，基于大数据的手段，我们腾讯有一款RAYDATA大数据可视化产品，它可以用在运营分析、指挥调度各个场合，下面大家可以看一下我们给首都机场做的一个演示。这是新机场的一个图，对于一个交通运输企业来说，它关注的各个方面，都可以放在这张图上，非常精准、直观地进行展现，你可以自己去调取不同的数据，比如说物流车的准备情况，以及车站停车场的情况，还有下面的大巴停靠的情况，以及什么时候出发，还差多长时间，以及各个停机位，还有场内的人流分布的情况，我就不一一介绍了，因为这个视频比较长。我们可以为各个交通企业都定制这样一款基于腾讯游戏引擎的一个大数据可视化交互工具，能够帮助你进行运营分析。

除了运营分析以外，其实交通运输还涉及我们的政府监管。政府监管更想宏观地了解我的人从哪个城市迁徙到哪个城市，用的是什么交通工具，在什么时段会进行爆发式增长，以便进行政策和实际警力的部署，这张图就是我们给广东省交通厅做的2017年春运的分析图，我们做了很多这样的分析图，它就分析了春运期间人口迁徙以及所乘坐的不同交通工具的情况，以及到不同城市的人数有多少。

现在还有一种比较热门的应用就是不停车收费，基于深度学习的识别技术，我们在高速公路的不停车收费以及机场的停车场这样的不停车收费的情况下，都能够通过我们的微信支付接口来实现。

其实现在交通企业还有一个需求，就是精准营销和扩大收入的需求，机场不满足于旅客只是从他这儿过，航空企业不满足于旅客只是买票坐他的飞机，他们都想做什么呢？他们都想做携程，想卖更多的服务给这些旅客，为他们提供更贴身的服务，卖更多的产品。腾讯通过我们比较优势的人员触达，能够为这些企业提供更精准的旅客数据分析，并且通过一个闭环的营销工具，包括广告发送，能够为他们识别旅客提供帮助。有一个案例，现在如果你是一个金卡客户，你从首都机场机到广州白云机场，你在首都机场走的是贵宾通道，但是在白云机场刚落地是没有人知道你是贵宾客户的，所以白云机场就没办法给你提供一个更好的个性化服务，以便你下次还愿意从这里走。我们的工具和机场、航空公司联系起来，就能提供这种跟踪识别服务。

同时针对机场的商铺，我们也提供一系列的营销手段和人脸识别的会员管理制度，如果通过人脸识别发现他不是我们的会员，我可以给他推送一些促销入会员的信息，扩展他的商业范畴。

以上我就把整个腾讯云关于智慧交通的总体规划做了一个简单的介绍，在这方面我们也有了很多丰富的实践，包括我们的大客户，待会儿高总还要介绍的中外运和我们的合作，还有中航信、国航等等交通企业，跟我们都在进行各种深度合作。刚才我介绍了广东省交通厅的春运分析，还有我们给航空企业做了大数据的指挥和票价预测，我们也用人工智能的方法帮助中外运实现仓单的快速录入，都是我们现在做的一些典型的应用。

总而言之，在数据化转型的时代，腾讯希望通过这次发布，能够结识更多的朋友，大家一起来为中国的智慧交通事业贡献力量。

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AI如何赋能物流？
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此文已由作者授权腾讯云+社区发布，原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1140854?fromSource=waitui

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