TENSORFLOW_tensorflow资料.20200116

本文详细介绍了如何在Ubuntu 16.04系统上通过Anaconda环境管理工具安装TensorFlow。首先，需要下载并安装Anaconda，然后配置环境变量以确保系统能够识别Anaconda命令。接着，创建一个特定的Python环境用于安装TensorFlow，并通过指定的镜像源加速安装过程。最后，通过一个简单的线性回归示例验证TensorFlow的安装是否成功。 ... [详细]

本文详细介绍了如何创建一个具有动态效果的导航栏，包括HTML、CSS和JavaScript代码的实现，并附有详细的说明和效果图。 ... [详细]

尽管深度学习带来了广泛的应用前景，其训练通常需要强大的计算资源。然而，并非所有开发者都能负担得起高性能服务器或专用硬件。本文探讨了如何在有限的硬件条件下（如ARM CPU）高效运行深度神经网络，特别是通过选择合适的工具和框架来加速模型推理。 ... [详细]

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准线性回归算法计算过程CostFunction梯度下降算法多变量回归![选择特征](https:static.oschina.n ... [详细]

本文详细介绍TensorFlow中的数据读写操作，包括TFRecord文件的创建与读取，以及数据集（dataset）的相关概念和使用方法。 ... [详细]

本文档旨在帮助开发者回顾游戏开发中的人工智能技术，涵盖移动算法、群聚行为、路径规划、脚本AI、有限状态机、模糊逻辑、规则式AI、概率论与贝叶斯技术、神经网络及遗传算法等内容。 ... [详细]

基于2-channelnetwork的图片相似度判别一、相关理论本篇博文主要讲解2015年CVPR的一篇关于图像相似度计算的文章：《LearningtoCompar ... [详细]

本文深入探讨了如何利用Java语言结合Tesseract-OCR技术来实现图像中的数字识别功能，旨在为开发者提供详细的指导和实践案例。 ... [详细]

本教程将深入探讨QBlog开源博客系统的Page_Load生命周期，并介绍一种简洁的参数传递重构方法。通过视频演示和详细讲解，帮助开发者更好地理解和应用这些技术。 ... [详细]

本文深入探讨了如何通过多种技术手段优化ListView的性能，包括视图复用、ViewHolder模式、分批加载数据、图片优化及内存管理等。这些方法能够显著提升应用的响应速度和用户体验。 ... [详细]

本文介绍了在使用Visual Studio 2015进行项目开发时，遇到类向导弹出“异常来自 HRESULT:0x8CE0000B”错误的解决方案。通过具体步骤和实践经验，帮助开发者快速排查并解决问题。 ... [详细]

本文介绍了Java并发库中的阻塞队列（BlockingQueue）及其典型应用场景。通过具体实例，展示了如何利用LinkedBlockingQueue实现线程间高效、安全的数据传递，并结合线程池和原子类优化性能。 ... [详细]

本文介绍了一款用于自动化部署 Linux 服务的 Bash 脚本。该脚本不仅涵盖了基本的文件复制和目录创建，还处理了系统服务的配置和启动，确保在多种 Linux 发行版上都能顺利运行。 ... [详细]

本文介绍了一段通用代码示例，该代码不仅能够操作 Azure Active Directory (AAD)，还可以通过 Azure Service Principal 的授权访问和管理 Azure 订阅资源。Azure 的架构可以分为两个层级：AAD 和 Subscription。 ... [详细]

本文介绍了如何利用TensorFlow框架构建一个简单的非线性回归模型。通过生成200个随机数据点进行训练，模型能够学习并预测这些数据点的非线性关系。 ... [详细]