所有MATLAB预测模型,Matlab寻求拟合预测模型！

因工作研究需要&＃xff0c;要拟合预测的随机序列数据见附件&＃xff0c;共有8组数据(列向量)

要求&＃xff1a;1.单步预测。

2.预测误差当然越小越好&＃xff0c;但误差的稳定性更重要&＃xff0c;即能够较高精度预测值域。

3.能够给出相应的模型和参数设置&＃xff0c;或者有思路方法&＃xff0c;能看到效果就通过。

本人尝试过libsvm,神经网络和Volterra级数进行拟合,效果都非常好&＃xff0c;几乎可以做到没有误差&＃xff0c;但预测泛化能力都很差&＃xff0c;虽然测试样本中有准确预测的点&＃xff0c;但误差摆动不定&＃xff0c;使用价值有限。

贴出第一组数据(列向量)&＃xff0c;方便不想下载附件的&＃xff1a;

3 67 18 23 33 16 20 30 81 3 37 43 19 78 13 7 51 8 2 3 36 13 3 71 23 10 10 35 26 3 32 1 14 79 25 40 11 3 3 43 8 3 50 7 64 12 11 8 50 8 30 15 37 44 33 56 71 5 46 7 46 83 14 47 25 18 1 15 46 6 14 28 53 25 5 18 12 32 143 22 31 22 11 10 80 156 1 2 56 1 3 20 96 58 11 135 32 33 14 60 71 29 7 9 16 5 40 2 19 34 2 20 47 17 61 17 100 8 12 16 35 6 17 22 88 45 1 30 10 50 11 7 42 2 4 37 39 36 132 133 1 24 51 39 11 2 87 11 64 53 2 41 21 101 123 4 14 12 11 165 6 34 36 26 2 10 39 12 6 42 14 74 100 3 43 44 33 17 43 1 22 24 58 5 77 10 49 2 9 46 71 21 6 38 14 19 17 43 3 37 58 18 7 33 11 28 88 10 44 20 45 31 6 4 12 4 17 19 24 5 93 20 12 97 75 76 87 10 35 52 137 39 48 86 50 3 72 8 31 97 34 46 9 20 11 96 5 81 78 20 77 3 32 25 51 1 23 110 7 8 26 16 31 28 26 1 7 2 6 97 64 37 39 7 39 7 36 4 17 31 8 9 21 2 5 82 22 111 13 3 6 60 21 25 35 87 16 9 26 2 67 12 74 20 6 106 88 2 17 194 62 29 14 12 1 10 19 45 54 82 12 37 112 13 37 12 12 36 43 24 12 22 17 9 3 57 6 143 19 49 79 55 8 88 29 38 29 23 20 3 6 69 48 43 2 90 13 13 18 34 103 6 26 4 22 56 27 14 2 34 2 77 51 16 8 39 21 11 39 43 19 5 25 4 71 1 38 41 33 10 78 80 16 19 39 10 5 70 9 15 50 19 139 41 18 48 9 142 77 60 61 56 1 10 13 16 37 14 22 29 98 25 2 32 19 10 41 25 33 14 25 42 90 7 9 43 29 58 30 6 27 44 4 12 11 63 44 16 8 56 73 3 33 5 5 6 7 8 54 20 71 59 6 6 35 27 57 8 16 20 2 20 26 38 71 5 66 9 37 45 95 17 28 25 62 133 88 74 26 35 13 27 12 9 22 43 34 119 32 17 41 110 10 37 104 128 10 90 1 11 23 59 93 32 34 22 57 29 32 22 80 6 3 77 16 150 13 118 4 60 30 28 6 6 88 21 14 15 21 6 14 77 47 52 43 128 99 43 15 95 14 27 43 9 2 1 43 29 17 12 83 6 65 29 31 77 6 55 30 52 18 4 15 44 1 25 3 49 15 72 3 65 11 5 178 5 30 10 16 28 60 23 4 7 32 7 10 3 17 1 15 1 12 27 24 35 4 19 85 17 66 8 130 76 19 24 38 3 11 38 98 15 25 2 28 19 7 171 24 59 11 96 28 40 6 17 18 11 97 49 5 47 28 134 24 9 42 4 23 57 37 66 20 7 10 58 4 33 1 37 7 35 43 51 78 39 51 5 10 24 15 14 19 1 13 88 3 15 18 27 19 15 4 14 24 63 32 26 34 2 6 23 26 7 25 2 3 1 2 5 12 62 47 37 4 41 30 26 36 3 30 18 40 2 20 97 13 47 94 35 2 8 3 86 13 5 28 68 16 31 8 36 12 30 23 68 4 30 3 41 3 31 164 57 36 10 140 30 85 119 1 23 11 30 30 73 93 1 49 7 25 2 16 45 27 18 64 4 84 2 1 30 84 12 25 11 32 71 13 19 8 56 26 58 38 22 93 18 11 5 7 9 41 5 6 25 16 102 17 92 9 59 7 11 33 88 11 52 10 45 12 109 6 15 3 5 35 32 24 41 8 16 26 8 43 55 56 30 15 8 2 133 49 58 47 5 21 33 13 16 12 25 7 99 9 204 26 22 2 43 3 73 14 55 30 10 3 113 2 70 6 70 23 13 13 38 19 1 5 2 28 5 19 27 48 7 16 13 61 1 4 75 17 20 13 6 176 12 6 69 109 57 19 52 63 9 16 81 78 7 17 26 61 52 20 2 29 33 44 24 100 9 4 10 22 84 10 38 82 51 22 28 3 64 31 16 12 38 65 73 25 58 41 41 66 38 99 8 32 25 20 34 56 5 24 32 18

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