随机字符矩阵的生成和查找

作业一 —随机字符矩阵的生成和查找

一、安装 Numpy 包

推荐使用Pycharm,因为下载时候可以看进度,如果用pycharm就在pycharm自带的控制台输入,不用cmd

1.点击键盘上的win&＃43;R输入cmd打开命令提示符

2.输入以下命令安装Python所需的一些包

这句语句是为了安装一部分python的第三方包&＃xff0c;速度比较快而且包含的内容全

python -m pip install numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose -i https://pypi.douban.com/simple/


如果卡了&＃xff0c;键盘摁下ctrl&＃43;c可以强制退出&＃xff0c;我就是强制退出的

3.检查是否有numpy包。在命令提示符中输入pip list

pip list


安装完成后重启编译器.

二、参考答案

import random
import numpy as np# 生成随机矩阵 -> 95个字符分为 15*6 的形式
def makeMatrix():# 生成32-126的数字&＃xff0c;偷懒了不手打了checkList &＃61; []# 装填范围到checkList中(ascii码的规定可显示字符范围)i &＃61; 32while (i !&＃61; 127):checkList.append(i)i &＃43;&＃61; 1# 生成一个一维矩阵。括号中意义->(从checkList数组中&＃xff0c;找到95个数&＃xff0c;且不重复) 找95个数就是全找一遍。data &＃61; np.random.choice(checkList, size&＃61;95, replace&＃61;False)# 创建一个6行15列的二维矩阵&＃xff0c;填充内容为&＃39;k&＃39;# 这里不用np.zero()的原因是&＃xff1a;np.zero()生成的数会有浮点去掉比较麻烦。words &＃61; np.full((6, 15), &＃39;k&＃39;)# 用于遍历data中的数x &＃61; 0# 循环将data中生成随机数输入words的二维矩阵。for i in range(6):for j in range(15):# 随机的数字直接转为字符words[i, j] &＃61; chr(int(data[x]))x &＃43;&＃61; 1return words# 矩阵显示函数
def printMatrix(words):print(words)# 字符查找函数
def findCharlnMatrix(words, findWord):for i in range(6):for j in range(15):if words[i, j] &＃61;&＃61; findWord:return i, j# 主函数
words &＃61; makeMatrix()
print(f"字符矩阵为&＃xff1a;")
printMatrix(words)
findWord &＃61; input("请输入查找到字符&＃xff1a;")
x, y &＃61; findCharlnMatrix(words, findWord)
print(f"字符{findWord},位于{x}行{y}列")