热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

随机森林模型_随机森林模型怎么画?小白也能快速入门的模型软件

理解随机森林模型要先从理解决策树开始。在已知各种情况的发生概率基础上,建立的判断决策的实际可行性的分析图解法即为决策树模型。而随机森林模型是以决策树为基础的高级算法&

理解随机森林模型要先从理解决策树开始。在已知各种情况的发生概率基础上,建立的判断决策的实际可行性的分析图解法即为决策树模型。而随机森林模型是以决策树为基础的高级算法,它由多个且随机的决策树构建而成。而随机森林模型的本质与决策树模型的本质相同,都是最终预测可行结果。

随机森林模型的常见用途

随机森林模型最初是一种基于决策树的机器学习算法。但经过发展,我们学习,研究,这种思维是可以应用于我们实际生活的。
1.在日常决策中,尽可能多的考虑并列举出发生情况及结果,然后通过ID3算法,CART算法等计算结果,最后以少数服从多数的准则来判断结果。

2.对大数据统计而言,建立充足的样本数据,用科学的分析方法分析数据,利用机器学习的聚类分析法对样本集进行分析,以此来提高模型的预测精度。

15c07baed2c0da84b7ce80dbe54b4405.png

随机森林模型的绘制方法

如何绘制一幅随机森林模型?只需按照下列操作步骤,一幅美观实用的随机森林模型就可绘制完成。

第一步:下载“亿图图示”软件,或者通过浏览器访问在线版亿图图示。打开软件,就可以开始作图了。

第二步:新建一幅随机森林模型。在页面搜索框中输入“随机森林”,回车键确认搜索,然后从下方显示的模板中选择一个自己喜欢的打开即可。

d60fa7e297f729f0bd3d464c029a29bf.png

第三步:在画布左侧有提供各式各样的符号库,可以从其中选取适宜符号,背景等来完善当前模板。此外还有可以鼠标右键单击画布中的图形,选择替换形状。

50bccbabf9fed250bb53b1e6063571b7.png

第四步:双击选中画布模板中的文字即可修改。如果需要添加新的文本,可以点击上方的文本按钮。在画布中,用鼠标左键新添一个文字模板即可。

4918dee44c360edda00c2dad29f60f71.png

第五步:随机森林模型绘制完成后,可以点击右上角的保存,打印,导出等按钮。保存绘制完成后的随机森林模型,选择将作品导出为图片,PDF,Excel,HTML等格式。

a88da2efd9aee3b4a9fa62557720dc56.png

随机森林模型的绘制软件—亿图图示

亿图图示是一款支持各种系统,也支持网页在线使用的综合办公类绘图的国产软件。支持绘制诸如随机森林模型,决策树模型,系统图、组织结构图、商务图表等260余种图表。亿图图示也提供十分丰富的模板和例子,这样使用者不用从头一步一步设计制作,只要选择好适合需求的模板,对其进行适当修改完善,即可绘制出直观大方的图表。

为什么选择亿图图示绘制随机森林模型

1.多平台操作系统:亿图图示兼容Mac、Linux和Windows三种系统也兼容浏览器的在线网页版使用。即使在没有下载亿图图示的电脑上也可以选择网页版在线使用绘制修改图形图表。2.图表类模型支持数据导入,导出:绘制柱状图,折线图时,需要输入大量的数据资料,这时亿图图示的一个优势就得以体现。选择一键将导入Visio,SVG文件,或批量转化生成excel文件,轻松实现数据的可视化。3.多种绘图模板可供选择:亿图图示内有两百多种的图形图表类型,如:柱状图,随机森林模型,财务模型,4P模型等等。在绘制相关模板时可以选择在亿图图示中搜索相关模板,再利用亿图图示提供的各式各样的符号库来完善修改模板,绘制出专业美观的图形图表。4.多种分享方式:图表绘制完成后,可以以多种格式如PDF,Word,PowerPoint等格式保存,还可以一键分享社交平台等,直接发给同事领导,避免了文件的二次保存。



推荐阅读
  • Python 数据可视化实战指南
    本文详细介绍如何使用 Python 进行数据可视化,涵盖从环境搭建到具体实例的全过程。 ... [详细]
  • 近期在研究逆向工程,因此尝试了一些CTF题目。通过合天网络安全实验室的CTF实战演练平台(http://www.hetianlab.com/CTFrace.html),我对Linux逆向工程的掌握还不够深入,因此暂时跳过了RE300题目。首先从逆向100开始,将文件后缀名修改为.apk进行初步分析。这一过程不仅帮助我熟悉了基本的逆向技巧,还加深了对Android应用结构的理解。 ... [详细]
  • 题目《BZOJ2654: Tree》的时间限制为30秒,内存限制为512MB。该问题通过结合二分查找和Kruskal算法,提供了一种高效的优化解决方案。具体而言,利用二分查找缩小解的范围,再通过Kruskal算法构建最小生成树,从而在复杂度上实现了显著的优化。此方法不仅提高了算法的效率,还确保了在大规模数据集上的稳定性能。 ... [详细]
  • MATLAB字典学习工具箱SPAMS:稀疏与字典学习的详细介绍、配置及应用实例
    SPAMS(Sparse Modeling Software)是一个强大的开源优化工具箱,专为解决多种稀疏估计问题而设计。该工具箱基于MATLAB,提供了丰富的算法和函数,适用于字典学习、信号处理和机器学习等领域。本文将详细介绍SPAMS的配置方法、核心功能及其在实际应用中的典型案例,帮助用户更好地理解和使用这一工具箱。 ... [详细]
  • 数字图书馆近期展出了一批精选的Linux经典著作,这些书籍虽然部分较为陈旧,但依然具有重要的参考价值。如需转载相关内容,请务必注明来源:小文论坛(http://www.xiaowenbbs.com)。 ... [详细]
  • 双指针法在链表问题中应用广泛,能够高效解决多种经典问题,如合并两个有序链表、合并多个有序链表、查找倒数第k个节点等。本文将详细介绍这些应用场景及其解决方案。 ... [详细]
  • window下的python安装插件,Go语言社区,Golang程序员人脉社 ... [详细]
  • javascript分页类支持页码格式
    前端时间因为项目需要,要对一个产品下所有的附属图片进行分页显示,没考虑ajax一张张请求,所以干脆一次性全部把图片out,然 ... [详细]
  • 命令模式是一种行为设计模式,它将请求封装成一个独立的对象,从而允许你参数化不同的请求、队列请求或者记录请求日志。本文将详细介绍命令模式的基本概念、组件及其在实际场景中的应用。 ... [详细]
  • 在CentOS 7环境中安装配置Redis及使用Redis Desktop Manager连接时的注意事项与技巧
    在 CentOS 7 环境中安装和配置 Redis 时,需要注意一些关键步骤和最佳实践。本文详细介绍了从安装 Redis 到配置其基本参数的全过程,并提供了使用 Redis Desktop Manager 连接 Redis 服务器的技巧和注意事项。此外,还探讨了如何优化性能和确保数据安全,帮助用户在生产环境中高效地管理和使用 Redis。 ... [详细]
  • 非线性门控感知器算法的实现与应用分析 ... [详细]
  • 在机器学习领域,深入探讨了概率论与数理统计的基础知识,特别是这些理论在数据挖掘中的应用。文章重点分析了偏差(Bias)与方差(Variance)之间的平衡问题,强调了方差反映了不同训练模型之间的差异,例如在K折交叉验证中,不同模型之间的性能差异显著。此外,还讨论了如何通过优化模型选择和参数调整来有效控制这一平衡,以提高模型的泛化能力。 ... [详细]
  • a16z深入解析:代币设计的常见误区、优化策略及未来趋势分析
    a16z深入解析:代币设计的常见误区、优化策略及未来趋势分析 ... [详细]
  • 能够感知你情绪状态的智能机器人即将问世 | 科技前沿观察
    本周科技前沿报道了多项重要进展,包括美国多所高校在机器人技术和自动驾驶领域的最新研究成果,以及硅谷大型企业在智能硬件和深度学习技术上的突破性进展。特别值得一提的是,一款能够感知用户情绪状态的智能机器人即将问世,为未来的人机交互带来了全新的可能性。 ... [详细]
  • 本文探讨了基于点集估算图像区域的Alpha形状算法在Python中的应用。通过改进传统的Delaunay三角剖分方法,该算法能够生成更加灵活和精确的形状轮廓,避免了单纯使用Delaunay三角剖分时可能出现的过大三角形问题。这种“模糊Delaunay三角剖分”技术不仅提高了形状的准确性,还增强了对复杂图像区域的适应能力。 ... [详细]
author-avatar
亚璨的秘密
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有