碎点篇——tensorflowgpu版本安装

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tensorflow gpu 版本安装

0. 需要VS环境，如果没有需要下载安装
　　https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/

　　Visual Studio 安装，除了C/C++ 其他都不勾选

1. 解压cuda9.0，点击解压后文件夹的setup.exe去安装
　　如果兼容性检查没有问题，就选择推荐的精简去一路next
　　如果兼容性检查出现感叹号，就选择自定义里面勾选上development和runtime，一路next

2. 解压cudnn，把里面的lib、include和bin目录里面的三个小文件拷贝到
　　cuda安装的目录对应的文件夹里面去

3. 在C:\Users\(用户名)目录下，创建一个pip文件夹，创建一个pip.ini文件，里面就写:
　　[global]
　　index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. cmd进入到anaconda的scripts脚本文件夹所在的位置，去使用命令行去安装
　　pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.6.0
　　cpu版本：(cpu版本，不用处理 0 - 2 步骤)
　　pip install --upgrade tensorflow==1.7.0

如果电脑不是win10，需要去找到对应版本的cuda9.0和cudnn9.0
　　Cuda9.0的下载地址
　　　　https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
　　Cudnn v7的下载地址
　　　　https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

查看英伟达型号与cuda版本号的网址：
　　https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
　　　　查看：
　　　　　　CUDA-Enabled GeForce and TITAN Products
　　　　台式机：
　　　　　　GeForce and TITAN Products
　　　　笔记本：
　　　　　　GeForce Notebook Products

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1.常见国内镜像源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 清华
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里
http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣
http://pypi.hustunique.com/simple/ 华中理工大学
http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山东理工大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学

2. 临时生效使用方法
sudo pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ flask

3.配置pip文件
　　在windows文件管理器中,输入 %APPDATA%
　　(如: C:/Users/用户名/AppData/Roaming/pip/pip.ini)
　　在该目录下新建pip文件夹，然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件,输入以下内容：
　　　　[global]
　　　　index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

　　Linux平台
　　在linux环境下的修改方式和在windows环境下修改方式基本相同，这里简单总结一下:
　　　　(1):在用户的家目录下面创建名为.pip文件夹
　　　　(2):在创建好的.pip文件夹中创建名为pip.conf的文件
　　　　(3):在pip.conf文件中输入以下内容，ok!!!

　　　　[global]
　　　　timeout = 6000
　　　　index-url = http://pypi.douban.com/simple
　　　　trusted-host = pypi.douban.com

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