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算法学习笔记:归并排序与逆序数计算优化

本文探讨了归并排序算法在求解逆序数问题中的应用,并对比分析了两种实现方法。第一种方法使用指针和动态数组,存在内存管理上的风险;而第二种方法通过引入临时数组简化了实现过程,提高了代码的健壮性和可读性。

在归并排序中,求解逆序数是一个常见的问题。本文将介绍两种不同的实现方式,并分析它们的优缺点。

首先,我们来看一下早期的实现版本:

// 归并函数,合并两个已排序的子数组
int* merge(int* left, int left_len, int* right, int right_len) {
int* result = (int*)malloc(sizeof(int) * (left_len + right_len));
int l = 0, r = 0, k = 0;
while (l if (left[l] > right[r]) {
// 记录逆序数
count += left_len - l;
result[k++] = right[r++];
} else {
result[k++] = left[l++];
}
}
while (l result[k++] = left[l++];
}
while (r result[k++] = right[r++];
}
return result;
}

// 归并排序主函数
int* merge_sort(int* array, int array_len) {
if (array_len == 1) return array; // 单个元素直接返回
int mid = array_len / 2;
int* left = merge_sort(array, mid);
int* right = merge_sort(array + mid, array_len - mid);
int* result = merge(left, mid, right, array_len - mid);
return result;
}

这种方法虽然直观,但使用了大量的指针操作和动态内存分配,容易导致内存泄漏等问题,维护起来也比较困难。

接下来,我们看看改进后的版本,它使用了一个临时数组来简化内存管理:

// 改进后的归并排序,使用临时数组T来存储中间结果
void merge_sort(int* array, int start, int end, int* temp) {
if (end - start <= 1) return; // 只有一个元素或为空时直接返回
int mid = start + (end - start) / 2;
merge_sort(array, start, mid, temp); // 递归排序左半部分
merge_sort(array, mid, end, temp); // 递归排序右半部分
int l = start, r = mid, i = start;
while (l if (r >= end || (l temp[i++] = array[l++];
} else {
temp[i++] = array[r++];
// 如果需要计算逆序数,在这里累加
count += mid - l;
}
}
for (int i = start; i array[i] = temp[i]; // 将临时数组的结果复制回原数组
}
}

这种实现方式不仅简化了代码逻辑,而且避免了动态内存分配带来的风险,使得程序更加稳定可靠。


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