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算法精解与应用分析

二分查找算法详解与应用分析:本文深入探讨了二分查找算法的实现细节及其在实际问题中的应用。通过定义`binary_search`函数,详细介绍了算法的逻辑流程,包括初始化上下界、循环条件以及中间值的计算方法。此外,还讨论了该算法的时间复杂度和空间复杂度,并提供了多个应用场景示例,帮助读者更好地理解和掌握这一高效查找技术。

插入查找算法:

 


def binary_search(lis, key):
low
= 0
high
= len(lis) - 1
time
= 0
while low < high:
time
+= 1
# 计算mid值是插值算法的核心代码
mid = low + int((high - low) * (key - lis[low]) / (lis[high] - lis[low]))
if key < lis[mid]:
high
= mid - 1
elif key > lis[mid]:
low
= mid + 1
else:
# 打印查找的次数
print("查找的次数: %s" % time)
return mid
return False
if __name__ == __main__:
LIST
= [1, 5, 7, 8, 22, 54, 99, 123, 200, 222, 444]
result
= binary_search(LIST, 22) # 给个查找的数值
print(该数值对应的下标是:, result)


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碎碎念囧雷
这个家伙很懒,什么也没留下!
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