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算法通俗的说是计算的方法。它描述的是计算的步骤,就跟小学学习除法一样,第一步怎么做,第二步怎么做,……知道把结果算出来。只不过这种描述是对人而言的,编程的算法就是把计算的步骤通过编程语言表达出来,这是针对计算机的。
大O表示法 什么是大O表示法大O表示法是一种用来说明某种算法的时间复杂度的表示方式,大O表示法表示随元素的增加,时间复杂度的增长率的增长情况,是一种时间增长趋势。
常见表示形式 符号含义O(1)常数的O(log(n))对数的O(n)线性的O(nlog(n))线性和对数乘积O(n2)平方O(2n)指数的 时间复杂度通常把算法中的基本操作重复执行的频度称为算法的时间复杂度。
空间复杂度空间复杂度指的是程序从开始执行到结束所需要的内存容量,也就是整个过程中最大需要占用的空间大小。
算法与数据结构的关系 数据结构是数据的逻辑结构,算法是数据的抽象运算,数据结构和算法是数据的两个组成部分一种逻辑结构可以映射成多种存储结构,一种存储结构可以使用多种算法数据结构的存储能力越强算法就越简单数据结构是算法的基础,数据结构的好坏会影响算法的效率,数据结构是为算法服务的。设计一种好的算法需要先规定数据结构。 算法学习方法: 多画图:每学一个算法,就根据算法的流程每个流程画一张图,并标识该流程结束后各个变量的值,这样做更直观地显示算法的执行过程,同时也能在画图的过程中发现自己不懂的地方多写:在画完图后,就根据图的流程自己把代码写出来多练:写完代码后,就去找与该算法相关的题去练习一般连两三题就行,挑简单的练,困难的或者中等的可能需要其他的一些知识导致解不出来,从而受到打击自暴自弃。多复习:在学习完一个算法后,隔一天就回想一下还记得起来吗,如果记得起来就把代码写出来,如果写不出来就去复习,然后再写。知道有一天能够提到这个算法就能写出代码本文《【21天学习挑战赛】算法——算法概述》版权归淼清风所有,引用【21天学习挑战赛】算法——算法概述需遵循CC 4.0 BY-SA版权协议。