SpringBoot整合HikariCP和Druid

HikariCP

Spring Boot 2.x中使用HikariCP作为默认的数据连接池。 HikariCP使用Javassist字节码操作库来实现动态代理，优化并精简了字节码，同时内部使用 com.zaxxer.hikari.util.FastList 代替ArrayList、使用了更好的并发集合类 com.zaxxer.hikari.util.ConcurrentBag ，“号称”是目前最快的 数据库 连接池。

HikariCP基本使用

在Spring Boot 2.x中使用HikariCP十分简单，只需引入依赖spring-boot-starter-jdbc 或 spring-boot-starter-data-jpa，

org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.1.10.RELEASEorg.springframework.bootspring-boot-starter-jdbc

添加配置

# Hikari连接池配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/store_center?characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezOneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezOne=UTC
spring.datasource.hikari.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.hikari.username=root
spring.datasource.hikari.password=yibo

# 默认情况下，SpringBoot2.0包含HikariDataSource
#spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
# 最小连接数
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
# 最大连接数
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15
# 自动提交
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
# 一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），默认:10分钟 30000
spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000
# 连接池名字
spring.datasource.hikari.pool-name=DatebookHikariCP
# 等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException， 默认:30秒
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
# 一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），默认:30分钟 1800000ms，建议设置比数据库超时时长少60秒，参考MySQL wait_timeout参数（show variables like '%timeout%';）
spring.datasource.hikari.max-lifetime=28740000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1

至此HikariCP就配置好了，是不是很简单？？？
关于连接池的具体配置参数详见 HikariCP

HikariCP连接池及其在springboot中的配置

HikariCP配置详解+多数据源：HikariCP配置详解+多数据源

实现原理

Spring Boot使用如下方式整合HikariCP：入口是 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration ，通过 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceConfiguration.Hikari 中的 @Bean 方式创建 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource ：

@Configuration
@ConditionalOnClass({HikariDataSource.class})
@ConditionalOnMissingBean({DataSource.class})
@ConditionalOnProperty(
    name = {"spring.datasource.type"},
    havingValue = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource",
    matchIfMissing = true
)
static class Hikari {
    Hikari() {
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties(
        prefix = "spring.datasource.hikari"
    )
    public HikariDataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
        HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource)DataSourceConfiguration.createDataSource(properties, HikariDataSource.class);
        if (StringUtils.hasText(properties.getName())) {
            dataSource.setPoolName(properties.getName());
        }

        return dataSource;
    }
}

Druid

虽然，Hikari号称JAVA领域中最快的数据连接池，但Druid提供性能卓越的连接池功能外，还集成了SQL监控，黑名单拦截等功能，可以帮助我们快速定位慢sql等。

Druid基本使用

引入配置

org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.1.10.RELEASEorg.springframework.bootspring-boot-starter-jdbccom.alibabadruid-spring-boot-starter1.1.21log4jlog4j1.2.17

配置文件

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/order_center?characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezOneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezOne=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yibo

# druid数据源配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# druid数据源其他配置
#配置初始化大小/最小/最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=1
#spring.datasource.maxIdle=20
spring.datasource.maxActive=100
#获取连接等待超时时间
spring.datasource.maxWait=60000
#间隔多久进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接
spring.datasource.timeBetweenEvictiOnRunsMillis=60000
#一个连接在池中最小生存的时间
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
# 用来检测连接是否有效的 sql 因数据库方言而异, 例如 oracle 应该写成 SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.validatiOnQuery=SELECT 1 FROM DUAL
# 建议配置为 true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis，执行 validationQuery 检测连接是否有效
spring.datasource.testWhileIdle=true
# 申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
spring.datasource.testOnBorrow=false
# 归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
spring.datasource.testOnReturn=false
#打开PSCache，并指定每个连接上PSCache的大小。oracle设为true，mysql设为false。分库分表较多推荐设置为false
spring.datasource.poolPreparedStatements=false
#要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerCOnnectionSize= 20
#   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.cOnnectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

Druid的最强大之处在于它有着强大的监控，可以监控我们发送到数据库的所有sql语句。方便我们后期排插错误。
虽然我们配置了druid连接池的其它属性，但是不会生效。因为默认是使用的java.sql.Datasource的类来获取属性的，有些属性datasource没有。如果我们想让配置生效，需要手动创建Druid的配置文件和DruidDataSource里面配置监控中心：

/**
 * druid监控控制台配置
 * http://localhost:port/druid
 */

@Configuration
public class DataSourceConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DruidDataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    /**
     * 配置监控服务器
     * @return 返回监控注册的servlet对象
     * @author SimpleWu
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean servletRegistratiOnBean= new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        // 添加IP白名单
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
        // 添加IP黑名单，当白名单和黑名单重复时，黑名单优先级更高
        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "127.0.0.1");
        // 添加控制台管理用户
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "root");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
        // 是否能够重置数据
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
        return servletRegistrationBean;
    }

    /**
     * 配置服务过滤器
     *
     * @return 返回过滤器配置对象
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean statFilter() {
        FilterRegistrationBean filterRegistratiOnBean= new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
        // 添加过滤规则
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        // 忽略过滤格式
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*,");
        return filterRegistrationBean;
    }
}

配置完后我们启动SpringBoot程序访问：http://localhost:port/druid 就可以来到我们的登录页面面就是我们上面添加的控制台管理用户，我们可以在上面很好的看到运行状况，

image.png

image.png

DruidDataSource配置属性列表
DruidDataSource配置兼容DBCP，但个别配置的语意有所区别。

1.配置StatFilter

Druid内置提供一个StatFilter，用于统计监控信息。

配置详情请参考官方文档：

https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatFilter

2.配置StatViewServlet

Druid内置提供了一个StatViewServlet用于展示Druid的统计信息。

配置详情请参考官方文档：

https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatViewServlet配置

参考：
https://www.codercto.com/a/66222.html

https://www.cnblogs.com/SimpleWu/p/10049825.html

https://www.cnblogs.com/leechenxiang/p/9201179.html