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什么是分布式系统?
Dubbo文档
单一应用架构
垂直应用架构
分布式服务架构
流动计算架构
RPC
测试环境搭建
Dubbo
Dubbo环境搭建
Window下安装zookeeper
window下安装dubbo-admin
SpringBoot + Dubbo + zookeeper
框架搭建
服务提供者
服务消费者
启动测试
在《分布式系统原理与范型》一书中有如下定义:“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”;
分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据。
分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。
首先需要明确的是,只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候,且硬件的提升(加内存、加磁盘、使用更好的CPU)高昂到得不偿失的时候,应用程序也不能进一步优化的时候,我们才需要考虑分布式系统。因为,分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的,而由于分布式系统多节点、通过网络通信的拓扑结构,会引入很多单机系统没有的问题,为了解决这些问题又会引入更多的机制、协议,带来更多的问题。。。
随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
在Dubbo的官网文档有这样一张图
当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。
适用于小型网站,小型管理系统,将所有功能都部署到一个功能里,简单易用。
缺点:
1、性能扩展比较难
2、协同开发问题
3、不利于升级维护
当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。
通过切分业务来实现各个模块独立部署,降低了维护和部署的难度,团队各司其职更易管理,性能扩展也更方便,更有针对性。
缺点:公用模块无法重复利用,开发性的浪费
当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键。
什么是PRC
RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用,是一种进程间通信方式,他是一种技术的思想,而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用代码基本相同。
也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。为什么要用RPC呢?就是无法在一个进程内,甚至一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求,比如不同的系统间的通讯,甚至不同的组织间的通讯,由于计算能力需要横向扩展,需要在多台机器组成的集群上部署应用。RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数;
RPC基本原理
步骤解析:
RPC两个核心模块:通讯,序列化。
序列化:数据传输需要转换
Apache Dubbo |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。
dubbo官网 Apache Dubbo
1.了解Dubbo的特性
2.查看官方文档
dubbo基本概念
服务提供者(Provider):暴露服务的服务提供方,服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者(Consumer):调用远程服务的服务消费方,服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务,服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
注册中心(Registry):注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者
监控中心(Monitor):服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心
调用关系说明
l 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
l 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
l 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
l 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
l 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
l 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
点进dubbo官方文档,推荐我们使用Zookeeper 注册中心Zookeeper 注册中心 | Apache Dubbo
什么是zookeeper呢?可以查看官方文档Apache ZooKeeper
1、下载zookeeper : Apache ZooKeeper 最新版!解压zookeeper
2、运行/bin/zkServer.cmd ,初次运行会报错,没有zoo.cfg配置文件;
可能遇到问题:闪退 !
解决方案:编辑zkServer.cmd文件末尾添加pause 。这样运行出错就不会退出,会提示错误信息,方便找到原因。
3、修改zoo.cfg配置文件
将conf文件夹下面的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。
注意几个重要位置:
dataDir=./ 临时数据存储的目录(可写相对路径)
clientPort=2181 zookeeper的端口号
修改完成后再次启动zookeeper
4、使用zkCli.cmd测试
ls /:列出zookeeper根下保存的所有节点
create –e /gh 123:创建一个gh节点,值为123
get /gh:获取/gh节点的值
dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包,能够帮你的java程序连接到zookeeper,并利用zookeeper消费、提供服务。
但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务,官方提供了一个可视化的监控程序dubbo-admin,不过这个监控即使不装也不影响使用。
我们这里来安装一下:
1、下载dubbo-admin
地址 :GitHub - apache/dubbo-admin at master-0.2.0
2、解压进入目录
修改 dubbo-admin\src\main\resources \application.properties 指定zookeeper地址
server.port=7001
spring.velocity.cache=false
spring.velocity.charset=UTF-8
spring.velocity.layout-url=/templates/default.vm
spring.messages.fallback-to-system-locale=false
spring.messages.basename=i18n/message
spring.root.password=root
spring.guest.password=guestdubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
3、在项目目录下打包dubbo-admin
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
第一次打包的过程有点慢,需要耐心等待!直到成功!
4、执行 dubbo-admin\target 下的dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar
java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar
【注意:zookeeper的服务一定要打开!】
执行完毕,我们去访问一下 http://localhost:7001/ , 这时候我们需要输入登录账户和密码,我们都是默认的root-root;
登录成功后,查看界面
安装完成!
zookeeper:注册中心
dubbo-admin:是一个监控管理后台~查看我们注册了哪些服务,哪些服务被消费了~ 【可选】
Dubbo:jar包~
步骤:
前提:zookeeper服务已开启!
1.提供者提供服务
1.导入依赖
2.配置注册中心的地址,以及服务发现名,和要扫描的包~
3.在想要被注册的服务上面~增加一个注解@Service dubbo下得
2.消费者如何消费
1.导入依赖
2.配置注册中心的地址,配置自己的服务名~
3.从远程注入服务~@Reference
1. 启动zookeeper !
2. IDEA创建一个空项目;
3.创建一个模块,实现服务提供者:provider-server , 选择web依赖即可
4.项目创建完毕,我们写一个服务,比如卖票的服务;
编写接口
//票务服务
public interface TicketService {String getTicket();
}
编写实现类
//zookeeper 服务注册与发现@Service //dubbo包下面的service注解 可以被扫描到,在项目一起动就自动注册到注册中心
@Component //使用了 Dubbo 后尽量不要使用 Service 注解 怕倒错包
public class TicketServiceImpl implements TicketService {@Overridepublic String getTicket() {return "哼~小样 ,你想买票 No way";}
}
5.创建一个模块,实现服务消费者:consumer-server , 选择web依赖即可
6.项目创建完毕,我们写一个服务,比如用户的服务;
编写service
package com.gh.service;public class UserService {//我们需要去拿去注册中心的服务
}
需求:现在我们的用户想使用买票的服务,这要怎么弄呢 ?
1、将服务提供者注册到注册中心,我们需要整合Dubbo和zookeeper,所以需要导包
我们从dubbo官网进入github,看下方的帮助文档,找到dubbo-springboot,找到依赖包
zookeeper的包我们去maven仓库下载,zkclient;
【新版的坑】zookeeper及其依赖包,解决日志冲突,还需要剔除日志依赖;
2、在springboot配置文件中配置dubbo相关属性!
#当前应用名字
dubbo.application.name=provider-server
#注册中心地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
#扫描指定包下服务
dubbo.scan.base-packages=com.gh.service
3、在service的实现类中配置服务注解,发布服务!注意导包问题
//zookeeper 服务注册与发现@Service //dubbo包下面的service注解 可以被扫描到,在项目一起动就自动注册到注册中心
@Component //使用了 Dubbo 后尽量不要使用 Service 注解 怕倒错包
public class TicketServiceImpl implements TicketService {@Overridepublic String getTicket() {return "哼~小样 ,你想买票 No way";}
}
逻辑理解 :应用启动起来,dubbo就会扫描指定的包下带有@component注解的服务,将它发布在指定的注册中心中!
1、导入依赖,和之前的依赖一样;
2、配置参数
#当前应用名字
dubbo.application.name=consumer-server
#注册中心地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
3. 本来正常步骤是需要将服务提供者的接口打包,然后用pom文件导入,我们这里使用简单的方式,直接将服务的接口拿过来,路径必须保证正确,即和服务提供者相同;
4. 完善消费者的服务类
@Service //放到容器中
public class UserService {//想要拿到provider-server 提供的类,要去注册中心拿到服务@Reference //引用 pom坐标 方式一: 可以定位路径 相同的接口名private TicketService ticketService;public void getTicket(){String ticket = ticketService.getTicket();System.out.println("在注册中心拿到=>" + ticket);}}
5. 测试类编写
@SpringBootTest(classes = Application.class)
class ApplicationTests {@AutowiredUserService userService;@Testvoid contextLoads() {userService.getTicket();}}
1. 开启zookeeper
2. 打开dubbo-admin实现监控【可以不用做】
3. 开启服务者
4. 消费者消费测试,结果:
监控中心 :
ok , 这就是SpingBoot + dubbo + zookeeper实现分布式开发的应用,其实就是一个服务拆分的思想;
微服务架构--->新架构
模块化,功能化!
用户,支付,签到,娱乐,.....;
人越来越多:一台服务器解决不了;在增加服务器!横向
假设A服务器占用98%资源,B服务器只占用了10%。--负载均衡;
将原来的整体项目,分成模块化,用户就是一个单独的项目,签到也是一个单独的项目,项目和项目之前需要通信,如何通信?
用户非常多,而签到十分少!给用户多一点服务器,给签到少一点服务器!
微服务架构问题?
分布式架构会遇到的四个核心问题?
1.这么多服务,客户端该如何去访问?
2.这么多服务,服务之间如何进行通信?
3.这么多服务,如何治理呢?
4.服务挂了,怎么办?
解决方案:SpringCloud,是一套生态,就是来解决以上分布式架构的4个问题
想使用SpringCloud,必须要掌握SpringBoot,因为SpringCloud是基于SpringBoot;
1.Spring Cloud NetF1ix,出来了一套解决方案!一站式解决方案。我们都可以直接去这里拿?
Api网关,zuu1组件
Feign-->HttpC1ient--->HTTP的通信方式,同步并阻塞
服务注册与发现,Eureka
熔断机制,Hystrix
2018年年底。NetF1ix宣布无限期停I止维护,生态不再维护,就会脱节
2.Apache Dubbo zookeeper,第二套解决系统
API:没有!要么找第三方组件,要么自己实现
Dubbo是一个高性能的基于Java实现的RPC通信框架!3.0
服务注册与发现,zookeeper:动物园管理者(Hadoop,Hive) 大象,蜜蜂
熔断机制 没有:借助了Hystrix
3.SpringCloud Alibaba 一站式解决方案!
目前,又提出了一种方案:
服务网格:下一代微服务标准,Server Mesh
代表解决方案:istio(你们未来可能需要掌握!)
万变不离其宗,一通百通!
1.API网关,服务路由
2.HTTP,RPC框架,异步调用
3.服务注册与发现,高可用
4.熔断机制,服务降级
如果,你们基于这四个问题,开发一套解决方案,也叫springCloud!
为什么要解决这个问题?本质:网络是不可靠的!