前言

最近开始接触搜索引擎ElasticSearch，学习过程中可能会遗忘很多东西，因此我选择通过写文章的方式记录自己的学习过程，方便日后的复习。本人对于ElasticSearch的入门学习是通过慕课网的瓦力老师
的课程进行学习的，大家如果也想对ElasticSearch进行入门的学习，也可以通过下面的链接观看。

ElasticSearch入门：https://www.imooc.com/learn/889


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安装启动Elasticsearch

对于ElasticSearch，我们可以到官网进行下载https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

1.安装

根据自己的需求下载对应的版本，解压即可

2.启动

下载并解压后，进入安装目录下载bin目录，双击启动elasticsearch.bat即可（我的是window版本）。启动成功后命令行显示如下：
此时我们访问http://localhost:9200/，如果有以下信息打印出来表示elasticsearch已经成功启动成功

安装es可视化插件

可视化插件我们选用elasticsearch-head
，使用易上手。具体github下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head与elasticsearch类似，下载下来后解压即可。

找到安装目录，点击打开index.html进入可视化页面，如下

Elasticsearch基本用法

对elasticsearch的操作，我们将会使用postman发送http请求做具体的操作，因此还未下载postman的小伙伴们可以去postman的官网下载：https://www.postman.com/downloads/

1.RESTFul API

API基本格式:
http://:/<索引>/<类型>/<文档id>
常用HTTP动词:
 GET/PUT/POST/DELETE

2.创建索引

当我们需要创建一个名为people
的索引进行结构化的创建时，我们需要使用postman对http://localhost:9200/people发送 PUT 请求，并在请求体body
带上具体的json数据。即：

HTTP请求格式：http://:/<索引>
（例如：http://localhost:9200/people）
HTTP动词：PUT

HTTP请求体json信息如下：

{
"settings": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 1
},
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "integer"
}
}
}
}


参数说明：
number_of_shards
：索引分片数量
number_of_replicas
：索引备份数量
mappings
：索引结构化格式映射关键字
properties
：设置索引的属性

具体操作如下:
当我们的请求执行成功后，我们打开可视化插件elasticsearch-head可以查看到我们新创建的people索引已经显示出来了，查看其具体信息如下：

3.插入文档

HTTP请求格式：http://:/<索引>/<类型>/<文档id>
(由于es从6开始已经不支持多类型，所有的类型都为 _doc 。例如：http://localhost:9200/people/_doc/1/ )
HTTP动词：PUT

HTTP请求体json信息如下：

{
"name": "张三",
"age": 19
}


4.修改文档

HTTP请求格式：http://:/<索引>/<类型>/<文档id>/_update
（例如：http://localhost:9200/people/_doc/1/_update）
HTTP动词：POST

HTTP请求体json信息如下：

{
"doc": {
"name": "李四"
}
}


5.删除文档/索引

HTTP请求格式：

• 删除文档：http://:/<索引>/<类型>/<文档id>
   (例如：http://localhost:9200/people/_doc/1/)

• 删除索引：http://:/<索引>
   (例如：http://localhost:9200/people)

HTTP动词：DELETE

HTTP请求体json信息：无需json数据

6.查询操作

• 查询前准备
  查询操作的前提是我们拥有足够的数据才可以进行查询操作，因此，我们需要使用上面学会的插入操作对对索引增加几个文档，提供我们测试查询操作。
  

• ①：简单查询
  HTTP请求格式：http://:/<索引>/<类型>/<文档id>
  （例如：http://localhost:9200/people/_doc/1）
  HTTP动词：GET
  
  HTTP请求体json信息：无需json数据
  
  

• ②：查询索引下所有文档
  HTTP请求格式：http://:/<索引>/_serach
  （例如：http://localhost:9200/people/_search）
  HTTP动词：GET/POST
  
  HTTP请求体json信息如下：

{
"query": {
"match_all": {}
}
}


查询结果如下：

• ③：条件查询
  HTTP请求格式：http://:/<索引>/_serach
  （例如：http://localhost:9200/people/_search）
  HTTP动词：GET/POST
  
  HTTP请求体json信息如下：

{
"query": {
"match": {
"name": "治"
}
},
"from": 1,
"size": 1,
"sort": [
{
"_id": {
"order": "asc"
}


• ④：聚合查询
  HTTP请求格式：http://:/<索引>/_serach
  （例如：http://localhost:9200/people/_search）
  HTTP动词：GET/POST
  
  HTTP请求体json信息如下：

{
"aggs": {
"group_by_id": {
"terms": {
"field": "_id"
}
}
}
}


查询结果如下：

• ④：聚合计算
  HTTP请求格式：http://:/<索引>/_serach
  （例如：http://localhost:9200/people/_search）
  HTTP动词：GET/POST
  
  HTTP请求体json信息如下：

{
"aggs": {
"grades_id": {
"stats": {
"field": "age"
}
}
}
}


查询结果如下：

05

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高级查询

1.query

• ①模糊匹配（当我们查找山治
  时，es会查找与山
  ，和治
  能够匹配的数据，因此，在模糊条件下查找山治
  这一数据，将会把伊治
  ，尼治
  和勇治
  都返回回来）

{
"query": {
"match": {
"name": "山治"
}
}
}


• ②习语匹配（习语匹配与模糊匹配不同，当需要配匹山治
  时，只会返回包含山治
  的数据，并不会返回与之类似的）

{
"query": {
"match_phrase": {
"name": "山治"
}
}
}


• ③多个字段的模糊匹配查询

{
"query": {
"multi_match": {
"query": "1",
"fields": ["_id", "age"]
}
}
}


• ④OR的使用（模糊查找包含伊
  和山
  de 数据）

{
"query": {
"query_string": {
"query": "(伊) OR (山)"
}
}
}


• ④字段查询

{
"query": {
"term": {
"age": 18
}
}
}


• ⑤范围查询

{
"query": {
"range": {
"age": {
"gte": 1,
"lte": 20
}
}
}
}


2.filter

Filer Content在查询的过程中只判断该文档是否满足条件，只有Yes和No

{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"term": {
"age": 18
}
}
}
}
}


3.复合查询

• ①固定分数查询（如下，查询固定分数为2的数据）

{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"match": {
"name": "山治"
}
},
"boost": 2
}
}
}


• ②布尔查询(如下：查询age应为18，name中包含“山”的数据)

{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"age": 18
}
},
{
"match": {
"name": "山"
}
}
]
}
}
}