搜索词_初识ElasticSearch文档查询之term精确查询

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了初识ElasticSearch -文档查询之term精确查询相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

• • • • 1. term精确查询&＃xff1a;
      • 2. terms多搜索词精确查询&＃xff1a;
      • 3. terms lookup基于文档字段的精确查询&＃xff1a;
      • 3. terms_set最少精确搜索词文档搜索&＃xff1a;
      
      
    
    
  
  

• 本系列笔记结合HTTP请求&＃xff08;使用postman调用&＃xff0c;源文件见GitHub&＃xff09;和ElasticsearchRestTemplate进行调用学习
• ElasticsearchRestTemplate封装了RestHighLevelClient&＃xff0c;有些场景还得用RestHighLevelClient来操作
• 版本说明&＃xff1a;使用的SpringBoot-2.3.5&＃xff0c;对应的ElasticSearch-7.6.2&＃xff1b;所以还是可以用RestHighLevelClient
• ElasticSearch-7.15后就弃用了RestHighLevelClient&＃xff0c;可见官网文档&＃xff0c;之后的版本可以开启客户端兼容来维持正常使用

1. term精确查询&＃xff1a;

返回精确搜索词的文档&＃xff0c;适用于keyword类型

• text类型结果可能不太对&＃xff0c;因为text类型的搜索词进行分词了&＃xff0c;text类型可以使用match查询

【数据准备】&＃xff1a;user_term索引库插入三个文档&＃xff0c;两个name为Tony&＃xff0c;一个为Tom"

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【栗子】&＃xff1a;精确搜索Tony"

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【HTTP请求】&＃xff1a;
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【API请求】&＃xff1a;termQuery
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2. terms多搜索词精确查询&＃xff1a;

和term精确查询一样&＃xff0c;只不过支持多个搜索词

• 默认最多支持65,536个搜索词&＃xff0c;可以设置索引index.max_terms_count setting增加

【栗子】&＃xff1a;精确搜索Tony、Tom"

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【HTTP请求】&＃xff1a;
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【API请求】&＃xff1a;termQuery
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3. terms lookup基于文档字段的精确查询&＃xff1a;

使用已存在的文档的字段作为搜索词进行精确匹配

• 类型MySQL的in子查询&＃xff0c;限制比较多&＃xff0c;仅支持文档id作为条件&＃xff0c;同样terms的字段要keyword类型

【栗子】&＃xff1a;根据blog_match索引文档的作者author字段查询在user_term查询该作者信息"

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【HTTP请求】&＃xff1a;
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【API请求】&＃xff1a;termsLookupQuery
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3. terms_set最少精确搜索词文档搜索&＃xff1a;

多用于数组&＃xff0c;只有精确搜索词匹配的个数大于等于定义的最少个数才能匹配成功

【栗子】&＃xff1a;搜索programming_languages符合最少精确搜索的文档"

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【HTTP请求】&＃xff1a;
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如果搜索的是[“c&＃43;&＃43;”,“java”,“js”]&＃xff0c;那么文档id为1的就搜索不出来&＃xff0c;因为定义的required_matches最少匹配数量的3
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【API请求】&＃xff1a;暂无发现API
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