【思维导图】利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据

文章来源| 脑机接口社区群友 认知计算_茂森的授权分享

在此非常感谢 认知计算_茂森&＃xff01;

本篇文章主要通过思维导图来介绍利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据。

文章的内容来源于社区分享的文章《利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据》.[注&＃xff1a;点击图片并放大&＃xff0c;可以看清图片中文字]

整体框架&＃xff0c;这篇文章还是以介绍LSTM为主的

本文胜在对LSTM公式的理解上&＃xff0c;但关于为什么要用LSTM上没有做非常详尽的说明&＃xff0c;这里做一点补充&＃xff1a;

关于理解部分摘录自这篇题为《多图&＃xff5c;入门必看&＃xff1a;万字长文带你轻松了解LSTM全貌》(后文有链接)的文章&＃xff0c;很详细&＃xff0c;推荐配合本文阅读。

LSTM是RNN网络的变形&＃xff0c;自然得首先充分理解RNN

留意这里的各个符号的含义&＃xff0c;这里四个激活函数&＃xff0c;三个sigmoid&＃xff0c;两个tanh 的选取是有其背后的原因的&＃xff0c;不能混用。

三个sigmoid &＃xff1a;各自对应这一个门

tanh 则体现了LSTM 保留着RNN 的痕迹。

LSTM 的核心思想包含 细胞状态和门 这两个概念

本文最有价值的内容来了&＃xff01;

后面就是代码部分了&＃xff0c;数据集下载不复杂&＃xff0c;很值得拿来练练手

若想查阅本文文字部分&＃xff0c;可【脑机接口社区】公众号搜索"利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据"获得&＃xff0c;通过学习平台上的文章&＃xff0c;本人不断增进对脑机接口的认识&＃xff0c;在此一并表示感谢~

《利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据》

最后附上完整文件的图片格式

作者博客地址&＃xff1a;

https://blog.csdn.net/qq_37148940/article/details/108477161

参考文章&＃xff1a;

利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据

https://www.jianshu.com/p/6ef8d974de75

文章来源于网络&＃xff0c;仅用于学术交流&＃xff0c;不用于商业行为&＃xff0c;若有侵权及疑问&＃xff0c;请后台留言&＃xff01;

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