斯坦福实用机器学习一数据

本文介绍了如何使用Python及其相关库（如NumPy、scikit-learn和matplotlib）构建KNN分类器模型。通过详细的数据准备、模型训练及新样本预测的过程，展示KNN算法的实际操作步骤。 ... [详细]

根据最新的编程语言流行指数（PYPL）排行榜，Python 在2019年2月的份额达到了26.42%，稳坐榜首位置。 ... [详细]

深度学习主要关注多层模型，现在以多层感知机（multilayerperceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。隐藏层多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏 ... [详细]

英特尔在数据创新峰会上发布了第三代至强可扩展处理器和第二代傲腾持久内存，全面增强AI能力和系统性能。 ... [详细]

在工程实践中，经常要对大矩阵进行计算，除了使用分布式处理方法以外，就是通过理论方法，对矩阵降维。一下文章，我在 ... [详细]

Jupyter Notebook 是一个开源的基于网页的应用程序，允许用户在同一文档中编写 Markdown 文本和运行多种编程语言的代码，并实时查看运行结果。 ... [详细]

探讨 TabNine Pro 许可证是否支持多台设备使用及用户体验。 ... [详细]

分享两个GitHub链接，今天看到的，超赞超赞不能更赞了，答应我一定要去看好吗~~~~不论是笔记还是github中分享的其它资源ÿ ... [详细]

目录一、2020数学建模美赛C题简介需求评价内容提供数据二、解题思路三、LDA简介四、代码实现1.数据预处理1.1剔除无用信息1.1.1剔除掉不需要的列1.1.2找出无效评论并剔除 ... [详细]

本文介绍了如何使用 Google Colab 的免费 GPU 资源进行深度学习应用开发。Google Colab 是一个无需配置即可使用的云端 Jupyter 笔记本环境，支持多种深度学习框架，并且提供免费的 GPU 计算资源。 ... [详细]

SVM算法（SupportVectorMachine，支持向量机）的核心思想有2点：1、如果数据线性可分，那么基于最大间隔的方式来确定超平面，以确保全局最优， ... [详细]

本文节选自《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书的第1章第1.2节，作者Nitin Hardeniya。本文将带领读者快速了解Python的基础知识，为后续的机器学习应用打下坚实的基础。 ... [详细]

大家好，我是归辰。秋招结束后，我已顺利入职，并应公子龙的邀请，分享一些秋招面试的心得体会，希望能帮助到学弟学妹们，让他们在未来的面试中更加顺利。 ... [详细]

本文介绍如何使用OpenCV和线性支持向量机（SVM）模型来开发一个简单的人脸识别系统，特别关注在只有一个用户数据集时的处理方法。 ... [详细]

本文详细介绍如何使用 Python 进行数据可视化，涵盖从环境搭建到具体实例的全过程。 ... [详细]