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斯坦福CS520课程笔记:初探知识图谱的概念与应用

随着知识图谱在人工智能领域的广泛应用,这一技术正逐渐成为研究者关注的焦点,并被视为推动AI向认知智能发展的关键工具。本文基于斯坦福大学CS520课程笔记,初步探讨了知识图谱的基本概念及其在不同应用场景中的潜力和价值。

随着知识图谱在人工智能各个领域的广泛使用,知识图谱受到越来越多AI研究人员的关注和学习,已经成为人工智能迈向认知系统的关键技术之一。之前,斯坦福大学的面向计算机视觉的CS231n和面向自然语言处理的CS224n成为了全球非常多AI研究人员的入门经典学习课程。因此,斯坦福大学于今年3月开设了一门专门面向知识图谱的系列课程CS520,官网课程页:

https://web.stanford.edu/class/cs520/​web.stanford.edu

 

这门课程系统讲解了知识图谱的各项技术及应用。前期,我们已经对这门课程进行了介绍,可以参考链接:

对知识图谱的告白:斯坦福大学CS520课程介绍

 

从现在开始,让我们一起来学习这门知识图谱系列课程。B站上已经同步了课程视频,并带有中英文字幕,只是估计是机器自动翻译,效果大家看看就知道了。第一讲视频的B站地址:

【CS520】斯坦福大学2020春季知识图谱课程(含中英字幕,自动生成)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili​www.bilibili.com图标


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敏儿儿
这个家伙很懒,什么也没留下!
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