最近有个朋友跟我说,想跳槽进大厂,面试4次都遭遇了滑铁卢,感觉进入了职业晋升的瓶颈期,总结来看他是方向没有找对。马云也说了:“未来最大的资源就是数据,不参与大数据十年后一定会后悔!”
大数据对于梦想进大厂(却始终跳槽无门)的Java程序员来说是最便利的捷径!在国内,BAT对大数据的收集几乎是垄断性的,大厂每天的数据体量都可以达到PB级别,在BAT大厂招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
但是,目前大数据人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。有清华大学的教授预言:未来3年,中国需要大约180W大数据人才,但目前只有约30万人。
而高需求势必会有高报酬,一般有几年工作经验的大数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等,而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
但是一提大数据开发,很多人就觉得无从下手,知识点零散总是抓不住重点,学习起来相当吃力。相信跟下面这位相同烦恼的人肯定不在少数。
所以,今天特别分享一份BAT大数据工程师JD的技能图谱,深度对标阿里P6,想要进大厂的请务必仔细研究,而且,对于想要提升技术能力转型Big Data的Java程序员们,堪称转型学习中的教科书。
深度对标阿里P6(大数据高级工程师级别)
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除去技能图谱外,还额外分享一套vip视频,这套视频由前京东首席架构师 老戚、腾讯资深大数据架构师 洱海 以及一线联网公司(数字开头)大数据总监 David历时2个月联合设计,打造了19节纯干货内容并且亲授讲解。
vip视频内容如下:
一、Hadoop底层框架原理(基础)
如何在高并发的情况下保持高性能?
Hadoop能干什么?
Hadoop繁荣的生态圈
千万级日活app用户实战案例
某东大量nginx log均衡导入hive
10个大数据实际开发中常见问题解决方案
二、从Hadoop架构中学架构(进阶)
大牛是如何成为大牛的
HDFS是如何实现有状态的高可用架构
HDFS是如何从架构上解决内存受限问题
深入理解HDFS的架构演变
揭秘HDFS能支撑亿级流量的核心源码设计
三、阿里用Flink服务了上亿的用户(新前沿技术)
Flink为什么敢成为新一代流计算?
Flink带来了什么高级抽象?
Flink的状态为什么是VIP?
Flink是大数据的未来吗?
Flink源码深入讲解
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