热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

数字化,让子弹再飞一会儿

△青岛啤酒创新事业部副总经理兼电商总监史永刚什么是数字化?当下不少企业重则上千万轻则上百万投入到数字化中,但大多数企业在数字化的过程中,自己还没弄清楚“什么是数字化”!企业数字化的

数字化,让子弹再飞一会儿

△青岛啤酒创新事业部副总经理兼电商总监史永刚

数字化,让子弹再飞一会儿

什么是数字化?

当下不少企业重则上千万轻则上百万投入到数字化中,但大多数企业在数字化的过程中,自己还没弄清楚“什么是数字化”

企业数字化的概念很大,包括了供应链、制造、营销、消费者等很多层面,这么多的数字化,品牌方到底要做哪些方面?

坦率来说,我认为数字化在当前阶段还是需要让子弹再飞一会儿,没有必要上来就大干快干。数字化和原来的信息化不一样。

有人说数字化是一把手工程,一把手一冲动,就在自己的办公室里安装一个大屏幕就开始了数字化。

事实上,数字化完全是基于战略开始的,也不是一蹴而就的。如果一开始没想清楚,我觉得先可以先做一部分,就像早期信息化一样,先从最能提升业务效率的环节开始入手,随着战略及方向的清晰,企业可不断修正数字化规划。

今天我就站在营销的角度,给各位分享一下数字化体系下的一环—营销数字化。我认为营销数字化包括的版块也不少,有渠道数字化、消费者数字化、品牌数字化等等。

如果你暂时还搞不清楚这么多内容,我建议先可以从渠道数字化入手。

数字化,让子弹再飞一会儿

数字化,让子弹再飞一会儿

企业营销数字化转型目标

每年「新经销」的大会,我们跟着从b2b学到o2o,从o2o学到到家业务,从到家业务学到社区团购,每年主题都在变,但变来变去,我认为这一切都是对深度分销的补充。

在中国960万平方公里的大地上,至今还没有任何一个模式可以颠覆深度分销模式。因此,虽然新模式很多,但各位不要在当下的市场竞争环境下想捷径。

以为数字化就可以带领企业走向成功,数字化是一个辅助,不要认为做了数字化就能活,不做数字化就会死。

我认为不着急,先让子弹飞一会儿。最近我们跟几个大品牌在交流,上千万投进去做数字化,最后什么也没有,系统瘫痪、搁置得很多。

不要认为在数字化的风口上,不做数字化很low,其实只是一些概念而已。

青岛啤酒始建于1903年,百年历史。目前市场占有率超过23%,也是出口最多的中国啤酒品牌。

作为青岛啤酒或青岛啤酒电子商务部门,我们可能会比较实在,追求看得见摸得着,roi相对产出高的,而相对看不见摸不着的、空中楼阁、泡沫比较大,一般我们是先让子弹先飞一会儿。比如,先做三个月调研,内部再讨论两个月,慢慢推进。

数字化,让子弹再飞一会儿

当然,数字化的背后一切都要基于真实性。如果没有真实性,我想就不要数字化了。因此,数字化可以先从数据在线入手,其次实现业务在线,终极目标是可以让组织融入业务,实现组织敏捷高效。

在数字化进行中,如果某一环节没有想明白,可以往后放一放,没有必要一上来所有的东西都要在线化。比如最简单先把进销存数据在线化。

可能听到这里不少人觉得好笑,这么简单。但事实是如果真的把进销存数字化做好了,已经很不错了。

青岛啤酒也一直在数字化转型的道路上,但进行这么长时间,我们连渠道数字化还没有完全实现,不是说我们推不好,主要是工程太庞大,需要慢慢来。

期间我们也学习了不少企业,比如海天、统一、正新鸡排等,这些企业确实做得不做,it比较强大。当然,老板也确实知道自己在做什么,知道要什么,it部门能够坚持下去。

但对于一部分企业可能会比较累,如果专门设置一个it部门,开发完了没有后续,it成本又很高,这是一件麻烦事;如果不养it找第三方,第三方拿一个标准流程和软件给你,不用怎么办,这里面还有很多的坑。

我们也在不断研究和学习中,我发现相比信息化,数字化是做正确的事,信息化是以流程和系统让员工正确地做事,这两个维度完全不一样。

信息化是基于业务流程的e化,而数字化是从战略开始,营销战略、企业战略,到底要什么。信息化是从下往上推,而数字化是从上往下推。

数字化,让子弹再飞一会儿

可能各位很多品牌商朋友天天都在想用户在线了,并且是透明可见,千人千面,想着怎么收割,但如果你本身在电商上都没有做好,暂时就没有必要想那么远。

作为一家百年品牌,青岛啤酒也是一家深度分销的企业,即使现在电商领域上做到了top1,但我认为电商做得好,根本没有使用数字化的任何数据。

虽然是top1,但也只占到青岛啤酒总体量的3%,就这么点业务,所以各位不要觉得数字化能颠覆什么,其实什么也颠覆不了。

在数字化方面,青岛啤酒的最大痛点,还是在渠道数字化上。因为线下渠道承载了类似青岛啤酒深度分销97%的业务。

因此,我认为如果大家能把渠道数字化弄清楚、搞明白、做扎实,你就是头部,已经很先进了。

数字化,让子弹再飞一会儿

以消费者为中心

重塑新营销体系

现在很多人都在谈人群画像,我也认为不要过于迷信。虽然青岛啤酒线上人群画像我们可以通过平台拿到分析结果,但它不能决定企业的发展方向。

线上人群画像并不能代表整体消费群体,线下大排档喝酒的消费者很难在线上画像中体现。

线上人群画像几乎所有人都在谈“精致妈妈”,不管是青岛啤酒、百威啤酒,还是蒙牛、伊利,第一个人群都是精致妈妈。因为这个社会上男人根本没有钱。

人群画像这个概念,仁者见仁,智者见智。很有可能我们的消费者就是光着膀子撸串的那些人。

当然,不是说人群画像没有用。青岛啤酒依旧会主抓主流群体,但对互联网电商画出来的人群细分,我们会单独打造出一款新品去满足。

比如前两年青岛啤酒推出的青岛白啤,目前已经在白啤领域上成为国内的top1了,她的人群画像是一到三线城市的新锐白领、资深白领。围绕这部分群体,我们会构建以消费者为中心的新营销体系

寻找、链接、运营、挖掘消费者的价值,围绕着寻找的特定群体,打爆。比如现在的拼多多、快手能覆盖到四五六线城市用户,那么针对这些用户,我们也开发了一些相对高性价比的产品布局。

数字化,让子弹再飞一会儿

锁定了消费者后,将对标的新品放在电商平台,然后看roi和转化率。对比过去,如果你做了一块公交站牌、或投放梯媒,很难知道他的转化率是什么,没有实质的产出。清楚了产品、消费者以及对应的渠道后,会慢慢形成一套品牌升级的策略打法。

青岛啤酒也会做一些线上主题活动,场景营销,把企业的粉丝与新品的代言人明星的粉丝进行碰撞,筛选出来,找到共鸣,然后再引导我们官方旗舰店上去成交。

这一系列的活动,我们的核心逻辑是抓住人群、使用人群、变现人群。这跟以前传统的广告有所不同。以前传统广告是打完就打完了,很难精细化人群及收割,投放效果也较难转化衡量。

但我们现在做完一轮活动就要把这轮活动的粉丝进行“收割”,做一个回流,这也是数据积累的过程。

数字化,让子弹再飞一会儿

最后做一个总结:在电商版块,我们就用集团3%的销售数据进行转型和实践,青岛啤酒也做到了行业头部,而且是领先的,做到了top1。

之所以能谈得上成功,核心还是基于业务,基于roi以及其品牌的变现能力。关于数字化,一定要清楚自己的目标和业务逻辑,否则投入与产出不会成正比。

数字化并不是那么华丽,也不是做好数字化就可以完美收割,有时候可能做了数字化还会让你身陷囹圄。

因此,我认为对于快消企业而言,基于渠道、基于业务再去做数字化,一步步做,这是一个长期累积的过程,而非一个短期的项目。

ps:史永刚先生是青岛啤酒创新事业部副总经理兼电商总监。本文来自史永刚先生在2021(第四届)中国快消品大会上的主题演讲,整理后经本人审核授权发布。



推荐阅读
  • 创邻科技成功举办Graph+X生态合作伙伴大会,30余家行业领军企业共聚杭州
    9月22日,创邻科技在杭州举办“Graph+X”生态合作伙伴大会,汇聚了超过30家行业头部企业的50多位企业家和技术领袖,共同探讨图技术的前沿应用与发展前景。 ... [详细]
  • 【行业专题报告】 人力资源专题资料
    每项专题报告都是从2019开始更新到至今,后续将持续更新如需查看完整报告和报告下载或了解更多,公众号:参一江湖今天为大家分享专题 ... [详细]
  • 脑机接口(BCI)技术正逐步将科幻变为现实,从帮助听障人士恢复听力到使瘫痪者重新站立,甚至可能将多年的学习过程压缩至瞬间。本文探讨了这一前沿技术的现状、挑战及其未来前景。 ... [详细]
  • 探索电路与系统的起源与发展
    本文回顾了电路与系统的发展历程,从电的早期发现到现代电子器件的应用。文章不仅涵盖了基础理论和关键发明,还探讨了这一学科对计算机、人工智能及物联网等领域的深远影响。 ... [详细]
  • 2018年3月31日,CSDN、火星财经联合中关村区块链产业联盟等机构举办的2018区块链技术及应用峰会(BTA)核心分会场圆满举行。多位业内顶尖专家深入探讨了区块链的核心技术原理及其在实际业务中的应用。 ... [详细]
  • 尽管深度学习带来了广泛的应用前景,其训练通常需要强大的计算资源。然而,并非所有开发者都能负担得起高性能服务器或专用硬件。本文探讨了如何在有限的硬件条件下(如ARM CPU)高效运行深度神经网络,特别是通过选择合适的工具和框架来加速模型推理。 ... [详细]
  • 本文作者分享了在阿里巴巴获得实习offer的经历,包括五轮面试的详细内容和经验总结。其中四轮为技术面试,一轮为HR面试,涵盖了大量的Java技术和项目实践经验。 ... [详细]
  • Netflix利用Druid实现高效实时数据分析
    本文探讨了全球领先的在线娱乐公司Netflix如何通过采用Apache Druid,实现了高效的数据采集、处理和实时分析,从而显著提升了用户体验和业务决策的准确性。文章详细介绍了Netflix在系统架构、数据摄取、管理和查询方面的实践,并展示了Druid在大规模数据处理中的卓越性能。 ... [详细]
  • 本题探讨了在大数据结构背景下,如何通过整体二分和CDQ分治等高级算法优化处理复杂的时间序列问题。题目设定包括节点数量、查询次数和权重限制,并详细分析了解决方案中的关键步骤。 ... [详细]
  • 智能车间调度研究进展
    本文综述了基于强化学习的智能车间调度策略,探讨了车间调度问题在资源有限条件下的优化方法。通过数学规划、智能算法和强化学习等手段,解决了作业车间、流水车间和加工车间中的静态与动态调度挑战。重点讨论了不同场景下的求解方法及其应用前景。 ... [详细]
  • 2018-2019学年第六周《Java数据结构与算法》学习总结
    本文总结了2018-2019学年第六周在《Java数据结构与算法》课程中的学习内容,重点介绍了非线性数据结构——树的相关知识及其应用。 ... [详细]
  • 深入理解Java字符串池机制
    本文详细解析了Java中的字符串池(String Pool)机制,探讨其工作原理、实现方式及其对性能的影响。通过具体的代码示例和分析,帮助读者更好地理解和应用这一重要特性。 ... [详细]
  • 机器学习核心概念与技术
    本文系统梳理了机器学习的关键知识点,涵盖模型评估、正则化、线性模型、支持向量机、决策树及集成学习等内容,并深入探讨了各算法的原理和应用场景。 ... [详细]
  • 深入解析Java虚拟机(JVM)架构与原理
    本文旨在为读者提供对Java虚拟机(JVM)的全面理解,涵盖其主要组成部分、工作原理及其在不同平台上的实现。通过详细探讨JVM的结构和内部机制,帮助开发者更好地掌握Java编程的核心技术。 ... [详细]
  • 随着生活节奏的加快和压力的增加,越来越多的人感到不快乐。本文探讨了现代社会中导致人们幸福感下降的各种因素,并提供了一些改善建议。 ... [详细]
author-avatar
mobiledu2502930997
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有