数字化技术基础

一、认识数字化技术

1. 信息化与数字化：新浪与今日头条、淘宝与拼多多、优酷与抖音。导航和特斯拉驾驶系统。普通工厂和犀牛工厂。
2. 信息化：ICT技术是辅助。数字化：跟产业融为一体，成为核心。
3. 主要数字化技术：算法、算力、大数据。
4. 算力：冯诺依曼机构。摩尔定律（1年半倍增）。
5. 性能演进：高时钟、流水线、乱序、分支预测、增加缓存。增加晶体管。多核和超线程。更高浮点运算GPU或者TPU。
6. 云计算：1分N的IaaS技术、云操作系统（OpenStack、Azure、VMware、飞天）、容器技术PaaS、微服务、服务网格、开发运营一体化。
7. 云计算提供的功能：A/B测试、灰度发布、蓝绿发布、混沌工程。
8. 数据：计算机底层0和1、布尔代数、演绎逻辑、电路、香农信息论（熵）、信息技术产业爆发、搜索技术、大数据。
9. 算法：人工智能（符号、行为、联结）、神经网络、知识与机器学习。

二、数字化技术驱动数字化转型

1. 证券业：线上APP（信息化）、智能顾投（数字化）
2. 政府：健康码、一网通办
3. 例子：智慧电梯，加入趋势智能预判
4. 数字化转型定义：利用数据和数字技术对商业或治理模式及相关管理、组织、文化的全貌转型。
5. 传统生产资料：独占、垄断。数字时代：开放连接、共有共享。
6. 数字化转型发展历程：对象数字化、产业或组织数字化、社会数字化。
7. 数字化系统的基本架构：

三、企业数字化转型

1. 企业数字化转型的动机：竞争激烈化（内卷）。
2. 企业数字化转型的类型：数字产业化（业务创新型）、产业数字化（业务改造型

）。

1. 企业数字化转型挑战：新技术太多、沟通上存在鸿沟。
2. 交互型系统（多样化和灵活性、PDA CRM）、记录型系统（保证连续性ERP）、洞察型系统（物联网、AI、大数据）

1. 从技术到业务：制定蓝图、实施流程

四、城市数字化转型

1. 上海推进城市数字化转型13X（1个意见，3年行动,X行业）
2. 当前城市管理挑战：科学化、精细化、智能化
3. 数字孪生城市：数字孪生城市（四维）+时间。
4. 五维城市的科学化：科学的研究方法论（EBPM）、精细化（微观模拟）、智能化（数据驱动）

1. 价值：监管、分析与仿真、反馈。
2. 案例：太阳能电池板、疫情防控、大型活动的人流疏导。