数据挖掘流程思维导图

近期，微信公众平台上的HTML5游戏引起了广泛讨论，预示着HTML5游戏将迎来新的发展机遇。磊友科技的赵霏，作为一名HTML5技术的倡导者，分享了他在微信平台上开发HTML5游戏的经验和见解。 ... [详细]

从0到1搭建大数据平台 ... [详细]

PHP开发人员薪资水平分析：工程师平均工资概况 ... [详细]

聚类分析是一种用于解决样本或特征分类问题的统计分析方法，也是数据挖掘领域的重要算法之一。本文主要探讨了K-Means和DBSCAN两种聚类算法的原理及其应用场景。K-Means算法通过迭代优化簇中心来实现数据点的划分，适用于球形分布的数据集；而DBSCAN算法则基于密度进行聚类，能够有效识别任意形状的簇，并且对噪声数据具有较好的鲁棒性。通过对这两种算法的对比分析，本文旨在为实际应用中选择合适的聚类方法提供参考。 ... [详细]

在前一篇文章《Hadoop》系列之“踽踽独行”（二）中，我们详细探讨了云计算的核心概念。本章将重点转向物联网技术，全面解析其基本原理、应用场景及未来发展前景。通过深入分析物联网的架构和技术栈，我们将揭示其在智能城市、工业自动化和智能家居等领域的广泛应用潜力。此外，还将讨论物联网面临的挑战，如数据安全和隐私保护等问题，并展望其在未来技术融合中的重要角色。 ... [详细]

Python与R语言在功能和应用场景上各有优势。尽管R语言在统计分析和数据可视化方面具有更强的专业性，但Python作为一种通用编程语言，适用于更广泛的领域，包括Web开发、自动化脚本和机器学习等。对于初学者而言，Python的学习曲线更为平缓，上手更加容易。此外，Python拥有庞大的社区支持和丰富的第三方库，使其在实际应用中更具灵活性和扩展性。 ... [详细]

探讨 jBPM 数据库表结构设计的精要与实践 ... [详细]

AI TIME携手2021世界人工智能大会，共同探讨图神经网络与认知智能的最新进展。自2018年在上海首次举办以来，WAIC已成为全球AI领域的年度盛会，吸引了众多专家学者和行业领袖参与。本次大会将聚焦图神经网络在复杂系统建模、知识图谱构建及认知智能应用等方面的技术突破和未来趋势。 ... [详细]

本文深入探讨了数据仓库、数据挖掘及数据库的相关知识，特别聚焦于《DAMA-第十一章：数据仓库与商务智能》中的应用与实践。对于希望提升仓库管理效率的专业人士，本文提供了宝贵的技术指导和实践经验，帮助读者更好地理解和应用这些技术，从而优化仓库管理流程。 ... [详细]

多喜爱家纺股份有限公司是一家专注于家用纺织品的企业，主要业务涵盖套件类（如枕套、被套、床单、床笠等）和芯类（如枕芯、被芯）产品的研发设计、外包生产和品牌推广。通过引入Power BI，公司显著提升了数据分析能力，优化了决策流程，实现了更精准的市场洞察和运营效率。 ... [详细]

在构建品牌网站时，需遵循一系列关键原则与策略。对于缺乏经验的人来说，这往往是一个挑战。本文深入分析了常见问题及其成因，并提供了切实可行的解决方案，旨在帮助读者有效应对品牌网站建设中的难题。 ... [详细]

在现代办公环境中，高效的办公软件是提升工作效能的关键。本文将推荐几款实用且专业的办公软件，帮助用户提高工作效率。首先，微软Office套件中的Word、Excel和PowerPoint依然是最常用的工具，它们凭借强大的功能和易用性，成为众多用户的首选。此外，本文还将介绍其他一些创新的办公软件，如Google Workspace和Notion，这些工具在协作和项目管理方面表现出色，值得尝试。 ... [详细]

近期，为编制《2018中国人工智能应用与生态研究报告》，中国软件网对国内人工智能产业的应用现状、平台建设和生态系统进行了深入调研。本报告详细分析了当前人工智能企业的发展阶段，并对其未来前景进行了全面评估。研究发现，人工智能技术在多个领域取得了显著进展，但同时也面临诸多挑战，如数据安全、技术成熟度和人才短缺等。报告还探讨了政策支持、行业合作和技术突破对推动人工智能产业发展的关键作用。 ... [详细]

本文通过复旦大学自然语言处理课程中的一个具体案例，详细解析了中文词汇分割技术的实现方法。该案例利用Java编程语言，结合词典和算法模型，展示了如何高效地进行中文文本的词汇分割，为相关研究和应用提供了宝贵的参考。 ... [详细]

Matplotlib和数据可视化 数据的处理、分析和可视化已经成为Python近年来最为重要的应用领域之一，其中数据的可视化指的是将数据呈现为漂亮的统计图表ÿ ... [详细]