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数据库分类和对比

关系数据库关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据,同时也是一个被组织成一组拥有
关系数据库

关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据,同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格,该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体,这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。常见关系数据库有:
1.Oracle
2.DB2
3.Microsoft SQL Server
4.Microsoft Access
5.MySQL


非关系型数据库

NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。常见非关系数据库:
1. Cloudant
2. MongoDb
3.Redis
3. HBase


两种数据库之间的区别

关系型数据库的优点

1、容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解;2、使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便;3、易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率;4、支持SQL,可用于复杂的查询。


关系型数据库的缺点

1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差;2、固定的表结构;3、难以满足高并发读写需求;4、做不到海量数据的高效率读写;


非关系型数据库

非关系型数据库的优点

1、无需经过sql层的解析,读写性能很高;2、基于键值对,数据没有耦合性,容易扩展;3、存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,而关系型数据库则只支持基础类型。


非关系型数据库的缺点

1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;2、无事务处理,附加功能bi和报表等支持也不好;


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