数据可视化之大数据可视化

一 前言

您需要一种方法来快速调整企业的工作方向&＃xff0c;以应对世界和客户不断变化的期望。 您还需要一种手段以使用大数据快速做出这些业务决策。

但是大数据的数量一直在增加&＃xff0c;变得越来越庞大。 因此&＃xff0c;整理、理解和解释海量数据的过程比较缓慢。 此外&＃xff0c;如果您可以从不同来源获得结果&＃xff0c;那么解释其数值输出并非易事。

借助帆软数据可视化工具&＃xff0c;您可以集成认知计算技术&＃xff08;包括人工智能和机器学习&＃xff09;&＃xff0c;从而轻松将可信的实时数据可视化。 通过将您的数据可视化&＃xff0c;您就可以加速信息呈现&＃xff0c;分享新洞察&＃xff0c;并促进快速自信地做出数据驱动的决策。

二 应用场景

用户图表数据过多&＃xff0c;触发大数据模式时&＃xff0c;相应的视觉或是交互效果会受到限制。但由于没有相关提示&＃xff0c;用户遇到这种现象不知道是什么原因导致的。

1 功能简介

当图表触发大数据模式时&＃xff0c;编辑页面会有提示。提示内容为&＃xff1a;

• 提示标题&＃xff1a;已进入大数据编辑模式。
• 提示详情&＃xff1a;数据量过大&＃xff0c;建议减少原始表的数据量&＃xff0c;或减少拖入的维度字段个数。大数据模式下&＃xff0c;部分交互视觉效果不支持。如下图所示&＃xff1a;
  

2. 大数据模式场景说明
   超过 5000 分组数据&＃xff0c;同时为下述 4 种场景之一&＃xff0c;就会自动触发大数据提示。

2.1 场景一

横纵轴包括一个或多个维度指标字段&＃xff0c;且维度指标字段处于不同的横纵轴。 囊括图形&＃xff1a;柱形图、折线图、点、面积图。如下图所示&＃xff1a;

2.2 场景二

横纵轴包括一个或多个维度指标字段&＃xff0c;且维度指标字段处于不同的横纵轴&＃xff0c;其他维度或指标字段处于非横纵轴位置。囊括图形&＃xff1a;柱形图&＃xff0c;折线图&＃xff0c;点&＃xff0c;面积图。如下图所示&＃xff1a;

2.3 场景三

横轴和纵轴分别有一个或多个指标字段&＃xff0c;其他维度或指标字段处于非横纵轴位置&＃xff0c;囊括图形&＃xff1a;点。如下图所示&＃xff1a;

2.4 场景四

横轴和纵轴分别有一个或多个维度字段&＃xff0c;囊括图形&＃xff1a;点。如下图所示&＃xff1a;

三 总结

帆软finebi是一款利用计算机图形学&＃xff0c;图像处理及大数据技术&＃xff0c;实现的超越BI的新一代帆软大数据可视化设计平台。通过图形化拖拽&＃xff0c;配置的方式&＃xff0c;快捷&＃xff0c;多样化&＃xff0c;智能&＃xff0c;炫酷地设计出可视化页面&＃xff0c;呈现数据之美&＃xff0c;洞察数据的价值。