作者:寒时凝结公寓_264 | 来源:互联网 | 2023-10-17 11:11
题源: 46.全排列 初次接触回溯法真的好难,debug了半天才了解到了其中的具体原理过程,接下来我引用weiwei哥的讲解和我自己的一些理解,希望可以为读者讲明白其中的原理。 什么是回溯法? 简单来说,就是分步地去解决问题,当发现某一步不符合我们的条件时就跳回到上一个步骤,再次尝试其它的路径寻求当前问题的解决方案。类似于dfs(深度优先搜索) 回溯法的具体步骤 1.choose:选择当前"迷宫"的一条路径 2.explore:判断当前路径是否满足条件 3.un-choose:如果成功就做个已经访问过的标记,反之则退回到上一步 本质是递归+某些限制条件(暴力搜索+剪枝) 如何实现 遍历所给数组,采用空间换时间的方法定义一个visited数组表示当前数是否被遍历,false时加入curList中,递归调用dfs方法。un-choose阶段中再回溯,把当前值去掉 代码具体实现
package com. algorithm. recall ; import java. util. ArrayList ; import java. util. List ; public class permute { public List < List < Integer > > permute ( int [ ] nums) { List < List < Integer > > res&#61; new ArrayList < > ( ) ; if ( nums. length< 1 ) return res; List < Integer > curList&#61; new ArrayList < > ( ) ; boolean [ ] visited&#61; new boolean [ nums. length] ; dfs ( nums, curList, visited, res) ; return res; } private void dfs ( int [ ] nums, List < Integer > curList, boolean [ ] visited, List < List < Integer > > res) { if ( curList. size ( ) &#61;&#61; nums. length) { res. add ( new ArrayList < > ( curList) ) ; return ; } for ( int i&#61; 0 ; i< nums. length; i&#43;&#43; ) { if ( visited[ i] ) continue ; curList. add ( nums[ i] ) ; visited[ i] &#61; true ; dfs ( nums, curList, visited, res) ; curList. remove ( curList. size ( ) - 1 ) ; visited[ i] &#61; false ; } } }
dubug具体实现过程,以nums&#61;[1,2,3]为例 i&#61;0时,即numso[i]&#61;1; i&#61;1时,即nums[i]&#61;2; i&#61;2时满足条件加入到结果集中
递归返回到上一个循环中执行dfs下面的语句&#xff0c;即将3这个数从当前结果集中移除&#xff0c;并将3对应的下标i&#61;2设为false。注意此时的i是在循环里的&#xff0c;执行完之后i不满足循环的条件跳出了循环。此时再次返回递归的上一个条件…以此循环