01
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熟悉业务
我们接触的每一个数据表并非偶然，一定会有带有某种场景需求。比如我们要计算一个APP的订单数据，每日活跃用户数……我们总是带着问题去寻找数据。
反之亦然，我们拿到一张数据表，要搞清楚这个表的数据是怎么生产出来的，比如用户打开APP产生的埋点日志，用户下单产生的业务订单数据……
又或是我们已经不需要从最源头去背书一张数据表，而是非常精确的知道一个表的作用和意义，比如A表内是APP内XXX业务的订单数据，B标示XXX业务的商家数据，C表是经过A+B加工而成的商家订单宽表数据……
在以上三种情况下，我们首先要了解的是业务，业务的场景是什么，数据是通过业务怎么产生的。埋点日志是用户访问和点击的时候产生的，订单数据是用户创建并支付订单时候产生的，商家信息是商家注册或者合同数据上传产生的……
无论是数据工程师还是数据分析师，只要从事业务方面的工作，对业务的了解越深入也会后期发挥更大的意义和作用。
02
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数据生产
以订单数据表为例，我们不仅要熟悉整体的业务场景，还需要更细节的熟悉每个数据在什么情况下产生。
订单ID：当用户提交订单的时候，系统生产的唯一值。
订单金额：用户提交订单的商品价格（如果有优惠活动，这里的口径就会变化多端）
支付金额：
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