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数据仓库建设之确定主题域

目录一、什么是主题?二、什么是主题域?三、如何划分主题域?1、按照系统划分2、按业务过程划分3、按需求方划分4、按部门划分

 目录  

一、什么是主题?

二、什么是主题域?

三、如何划分主题域?

1、按照系统划分

2、按业务过程划分

3、 按需求方划分

4、 按部门划分 

5、按功能或应用划分

6、按行业经验划分



一、什么是主题?

主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念,每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。主题域是业务对象高度概括的概念层次归类,目的是便于数据的管理和应用。

二、什么是主题域?

主题域通常是联系较为紧密的数据主题的集合。可以根据业务的关注点,将这些数据主题划分到不同的主题域(也说是对某个主题进行分析后确定的主题的边界。)

三、如何划分主题域?

1、按照系统划分

一个业务系统抽象出一个主题域,业务系统有几种,就划分为几类


2、按业务过程划分

一个业务过程抽象出一个主题域,比如业务系统中有商品、交易、物流等


3、 按需求方划分

比如需求方为财务部,就可以设定对应的财务主题域,而财务主题域里面可能就会有员工工资分析,投资回报比分析等主题


4、 按部门划分 

比如可能会有运营域、技术域等,运营域中可能会有工资支出分析、活动宣传效果分析等主题。


5、按功能或应用划分

比如微信中的朋友圈数据域、群聊数据域等,而朋友圈数据域可能就会有用户动态信息主题、广告主题等;比如说社交软件中就会有聊天、朋友圈、群聊、发送文件等功能模块,聊天模块会涉及到数据仓库中的用户主题、图片主题、文字主题等,所以聊天模块也能被归纳为聊天主题域。


6、按行业经验划分

比如TD FS-LDM (Financal Services Logical Data Model),适用于证券、银行、保险

十大主题:

当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。

IBM BDWM (Banking Date Warehouse Model)

银行九大主题:

关系人、合约、条件、产品、地点、分类、业务方向、事件、资源项目

    总而言之,切入的出发点逻辑不一样,就可以存在不同的划分逻辑。在建设过程中可采用迭代方式,不纠结于一次完成所有主题的抽象,可先从明确定义的主题开始,后续逐步归纳总结成自身行业的标准模型。
 


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