按照以下步骤安装 TensorFlow&＃xff1a;
1、打开终端&＃xff08;一个 shell&＃xff09;&＃xff0c;你将在这个终端中执行随后的步骤
2、通过以下命令安装 pip 和 virtualenv
sudo easy_install pip
pip install --user --index-url https://pypi.douban.com/simple virtualenv
pip 是 Python 包管理工具&＃xff0c;该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。
直接 pip install&＃xff0c;不用sudo。权限的问题&＃xff0c;对后续使用不影响。不管是用pip装什么模块&＃xff0c;前面都尽量不要加sudo。
pip 源更改设置
pipy 国内镜像目前有&＃xff1a;http://pypi.douban.com/ 豆瓣http://pypi.hustunique.com/ 华中理工大学http://pypi.sdutlinux.org/ 山东理工大学http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 中国科学技术大学
手动指定源&＃xff1a;
pip install --user --index-url https://pypi.douban.com/simple --upgrade virtualenv
3、执行以下任一命令创建虚拟环境&＃xff1a;
virtualenv tensorflow
默认情况下&＃xff0c;虚拟环境会依赖系统环境中的site packages&＃xff0c;就是说系统中已经安装好的第三方package也会安装在虚拟环境中&＃xff0c;如果不想依赖这些package&＃xff0c;那么可以加上参数 --no-site-packages建立虚拟环境
4、激活虚拟环境
source tensorflow/bin/activate
5、在虚拟环境安装python包
在以上完成之后就可以通过命令pip install 来安装python包了&＃xff0c;这里安装python包就不需要root权限了&＃xff0c;直接就可以安装十分方便。在venv的环境中&＃xff0c;使用pip安装的包都不会再是全局性的包&＃xff0c;只会在当前的虚拟环境中起作用&＃xff0c;避免了污染系统环境。
6、退出环境
deactivate
7、卸载 TensorFlow
rm -r ~/tensorflow
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