使用spark分析云HBase的数据

云HBase具有很好的在线入库和查询能力，不过在分析上面有比较大的欠缺，这篇文章主要介绍如何使用Spark对云HBase中数据做复杂分析。

1 云HBase查询分析的现状

• HBase原生API：HBase原生API适合基于row key做点查，这个是HBase最擅长的查询场景
• Phoenix：Phoenix作为HBase的SQL层，使用二级索引的技术，擅长多条件组合查询；Phoenix没有自己的计算资源，类似groupby这样的复杂查询需要借助HBase的协处理器来完成，这样一方面性能不好，同时会影响HBase集群的稳定性；
• Spark：具有丰富的算子支持复杂分析，使用Spark集群的计算资源，通过并发分析的方式可以提高性能，同时不影响HBase集群的稳定性。

2 Spark分析HBase的方式对比

Spark分析HBase数据有“R