使用jupyternotebook基础镜像搭建自己的pytorch开发环境

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DESC:使用jupyter notebook基础镜像搭建自己的 pytorch开发环境

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Last Update:2020-7-7 10:33

Time&＃xff1a;2020-7-31 18:41 Tittle&＃xff1a;使用jupyter notebook基础镜像搭建自己的 pytorch开发环境

Version:002

• 步骤1 确定需要部署的镜像

  docker pull jupyter/datascience-notebook


• 步骤2 规划镜像数据存储路径

  docker inspect jupyter/datascience-notebookmkdir -p /home/dockerImages/rede_dataOfContainer/jupyterchmod -R 777 /home/dockerImages/rede_dataOfContainer/jupyter


• 步骤3 实例化镜像参数修改

  docker run -it -d \--privileged \--name&＃61;c_JupyterNotebook \-p 8888:8888 \-v /home/dockerImages/rede_dataOfContainer/jupyter:/home/jovyan/work \jupyter/datascience-notebook start-notebook.sh


• 步骤4 检查启动状态&进入容器内部

  • 步骤4.1 查看启动日志

    docker logs -f c_JupyterNotebook


  • 步骤4.2 登录容器内部

    docker exec -it c_JupyterNotebook /bin/bash


• 步骤5 初始化应用&测试应用(根据日志提示来访问web页面)