我正在使用Tensorflow在Raspberry Pi 3上开发具有计算机视觉的机器人.我可以在raspberry pi 3上使用gpu进行深度学习吗?
更新:
这是Keras的替代后端,称为plaidml,而不是Tensorflow.主要销售功能是非Nvidia显卡的加速.它仍然不是Tensorflow,但它可能是一个可行的选择.
这是2018 - 09年之前我的老朋友:
简短的回答是否定的,此时不可能,因为Tensorflow利用Nvidia驱动程序为Nvidia GPU供电,而Raspberry Pi没有Nvidia硬件.
为了获得小型表单计算的GPU,必须改变两件事之一,Tensorflow必须支持OpenCl (在这里跟踪),或者你必须将平台切换到具有像这样的Nvidia GPU的东西
很抱歉成为坏消息的使者.