使用Stanfordnlp进行句法分析

尽管使用TensorFlow和PyTorch等成熟框架可以显著降低实现递归神经网络（RNN）的门槛，但对于初学者来说，理解其底层原理至关重要。本文将引导您使用NumPy从头构建一个用于自然语言处理（NLP）的RNN模型。 ... [详细]

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准线性回归算法计算过程CostFunction梯度下降算法多变量回归![选择特征](https:static.oschina.n ... [详细]

在一个大型的应用系统中，往往需要多个进程相互协作，进程间通信(IPC,InterProcessCommunication)就显得比较重要了。在Linux系统中，有很多种IPC机制， ... [详细]

本文讨论了在处理分页数据时常见的低级错误，并提供了优化后的代码示例，以减少重复代码并提高可读性和维护性。 ... [详细]

本文介绍了一种有效的方法来监控Web服务器（如Nginx）和数据库服务器（如MySQL）的服务状态，通过端口、进程和服务响应等多种方式确保服务的正常运行。 ... [详细]

本文介绍了如何利用snownlp库对微博内容进行情感分析，包括安装、基本使用以及如何自定义训练模型以提高分析准确性。 ... [详细]

本文由技术爱好者痞子衡撰写，详细介绍了一款名为pzh-speech的语音处理工具的开发背景与核心技术。该工具旨在简化语音处理流程，为开发者提供一个强大的开源解决方案。 ... [详细]

作者提供代码在https:github.comthunlpOpenNRE网址主要技术：文章主要是通过一对实体和对应的多个包含实体对的句子实例作为训练数据集ÿ ... [详细]

伊瓢茕茕发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI报道了那么多发布会，依然无法选出要换的第一部5G手机。这不，随着华为P40系列发布，目前国 ... [详细]

本文综述了视觉Transformer在计算机视觉领域的应用，从原始Transformer出发，详细介绍了其在图像分类、目标检测和图像分割等任务中的最新进展。文章不仅涵盖了基础的Transformer架构，还深入探讨了各类增强版Transformer模型的设计思路和技术细节。 ... [详细]

本文探讨了如何通过分层学习率衰减技术来优化NLP预训练模型的微调过程，特别是针对BERT模型。通过调整不同层的学习率，可以有效提高模型性能。 ... [详细]

本文汇总了2020年至2022年间《计算机学报》上发表的若干重要论文，旨在为即将投稿的研究者提供参考。 ... [详细]

整理于2020年10月下旬：总结过去，展望未来Itistoughtodayandtomorrowwillbetougher.butthedayaftertomorrowisbeau ... [详细]

本文将深入浅出地介绍自然语言处理的基本概念、发展历程及未来趋势，并提供丰富的学习资料。 ... [详细]

本文介绍了在 CentOS 7 系统中如何查看所有活动进程及其运行时间。通过使用 `netstat` 和 `ps` 命令，您可以轻松获取进程的详细信息，包括启动时间、用户、终端和命令等。 ... [详细]