热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

利用Python管道实现父子进程间高效通信

使用 Python 中的管道进行父子进程间的通信原文:https://www . geesforgeks . org/commu

使用 Python 中的管道进行父子进程间的通信

原文:https://www . geesforgeks . org/communication-parent-child-process-use-pipe-python/

先决条件–在 Python 中创建子进程
由于计算机上同时运行多个进程,因此它们之间有适当的通信是非常必要的,因为一个进程可能依赖于其他进程。进程之间的通信有多种方法。这里有一个简单的 Python 程序,使用管道方法演示父进程和子进程之间的通信。

使用的库–
Python 中的操作系统模块:Python 中的操作系统模块提供了一种使用操作系统相关功能的方式。操作系统模块提供的功能允许您与运行 Python 的底层操作系统进行交互;无论是视窗、苹果还是 Linux。它可以作为–

import os

系统调用 Used–
pipe()系统调用: 方法 pipe()创建一个 pipe,并返回一对分别可用于读写的文件描述符(r,w)。此方法返回一对文件描述符。

语法–以下是 pipe()方法的语法–

os.pipe()

注意–管道只是单向通信,即我们可以使用管道,这样一个进程向管道写入,另一个进程从管道读取。

# Python code to demonstrate communication
# between parent and child process using 
# python.
import os
def communication(child_writes):
    # file descriptors r, w for reading and writing
    r, w = os.pipe()
    #Creating child process using fork
    processid = os.fork()
    if processid:
        # This is the parent process
        # Closes file descriptor w
        os.close(w)
        r = os.fdopen(r)
        print ("Parent reading")
        str = r.read()
        print( "Parent reads =", str)
    else:
        # This is the child process
        os.close(r)
        w = os.fdopen(w, 'w')
        print ("Child writing")
        w.write(child_writes)
        print("Child writes = ",child_writes)
        w.close()
# Driver code        
child_writes = "Hello geeks"
communication(child_writes)
# Contributed by "Sharad_Bhardwaj".

输出:

Child writing
Child writes = Hello geeks
Parent reading
Parent reads = Hello geeks


推荐阅读
  • 利用树莓派畅享落网电台音乐体验
    最近重新拾起了闲置已久的树莓派,这台小巧的开发板已经沉寂了半年多。上个月闲暇时间较多,我决定将其重新启用。恰逢落网电台进行了改版,回忆起之前在树莓派论坛上看到有人用它来播放豆瓣音乐,便萌生了同样的想法。通过一番调试,终于实现了在树莓派上流畅播放落网电台音乐的功能,带来了全新的音乐享受体验。 ... [详细]
  • 掌握PHP编程必备知识与技巧——全面教程在当今的PHP开发中,了解并运用最新的技术和最佳实践至关重要。本教程将详细介绍PHP编程的核心知识与实用技巧。首先,确保你正在使用PHP 5.3或更高版本,最好是最新版本,以充分利用其性能优化和新特性。此外,我们还将探讨代码结构、安全性和性能优化等方面的内容,帮助你成为一名更高效的PHP开发者。 ... [详细]
  • 基于 Bottle 框架构建的幽默应用 —— Python 实践 ... [详细]
  • PyCharm 作为 JetBrains 出品的知名集成开发环境(IDE),提供了丰富的功能和强大的工具支持,包括项目视图、代码结构视图、代码导航、语法高亮、自动补全和错误检测等。本文详细介绍了 PyCharm 的高级使用技巧和程序调试方法,旨在帮助开发者提高编码效率和调试能力。此外,还探讨了如何利用 PyCharm 的插件系统扩展其功能,以满足不同开发场景的需求。 ... [详细]
  • 如何高效启动大数据应用之旅?
    在前一篇文章中,我探讨了大数据的定义及其与数据挖掘的区别。本文将重点介绍如何高效启动大数据应用项目,涵盖关键步骤和最佳实践,帮助读者快速踏上大数据之旅。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了使用Puppet进行软件包分发与管理的方法。首先介绍了fpm这一跨平台的软件包制作工具,其简便的操作流程使得软件包的创建变得轻松快捷。fpm的项目地址为:https://github.com/jordansissel/fpm。通过结合Puppet和fpm,可以实现高效、可靠的软件包管理和部署。 ... [详细]
  • 在Windows环境下离线安装PyTorch GPU版时,首先需确认系统配置,例如本文作者使用的是Win8、CUDA 8.0和Python 3.6.5。用户应根据自身Python和CUDA版本,在PyTorch官网查找并下载相应的.whl文件。此外,建议检查系统环境变量设置,确保CUDA路径正确配置,以避免安装过程中可能出现的兼容性问题。 ... [详细]
  • 【并发编程】全面解析 Java 内存模型,一篇文章带你彻底掌握
    本文深入解析了 Java 内存模型(JMM),从基础概念到高级特性进行全面讲解,帮助读者彻底掌握 JMM 的核心原理和应用技巧。通过详细分析内存可见性、原子性和有序性等问题,结合实际代码示例,使开发者能够更好地理解和优化多线程并发程序。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何在 PyCharm 中高效利用 Anaconda 管理项目环境配置。首先,确保已安装必要的软件。以 Windows 10 64位专业版为例,建议使用 PyCharm 2018.2 或更高版本。通过 Anaconda 创建和管理虚拟环境,可以显著提升开发效率,确保项目依赖的一致性和隔离性。文章详细阐述了从安装到配置的每一步操作,帮助开发者快速上手并充分利用这些工具的优势。 ... [详细]
  • 在 Windows 10 系统下配置 Python 3 和 OpenCV 3 的环境时,建议使用 Anaconda 分发版以简化安装过程。Anaconda 可以从其官方网站(https://www.anaconda.com/download)下载。此外,本文还推荐了几本关于 Python 和 OpenCV 的专业书籍,帮助读者深入理解和应用相关技术。 ... [详细]
  • 基于Node.js的高性能实时消息推送系统通过集成Socket.IO和Express框架,实现了高效的高并发消息转发功能。该系统能够支持大量用户同时在线,并确保消息的实时性和可靠性,适用于需要即时通信的应用场景。 ... [详细]
  • Spring框架中的面向切面编程(AOP)技术详解
    面向切面编程(AOP)是Spring框架中的关键技术之一,它通过将横切关注点从业务逻辑中分离出来,实现了代码的模块化和重用。AOP的核心思想是将程序运行过程中需要多次处理的功能(如日志记录、事务管理等)封装成独立的模块,即切面,并在特定的连接点(如方法调用)动态地应用这些切面。这种方式不仅提高了代码的可维护性和可读性,还简化了业务逻辑的实现。Spring AOP利用代理机制,在不修改原有代码的基础上,实现了对目标对象的增强。 ... [详细]
  • CentOS 7环境下Jenkins的安装与前后端应用部署详解
    CentOS 7环境下Jenkins的安装与前后端应用部署详解 ... [详细]
  • 在尝试为 Unity 编译一个简单的 Java 库时,运行 `ant jar` 命令后遇到了 Java I/O 异常。具体错误信息为“无法启动程序 ${aAPT},错误代码 2”,这通常表示指定的文件或目录不存在。此问题可能是由于环境配置不正确或路径设置有误导致的。建议检查相关路径和环境变量,确保所有依赖项都已正确安装和配置。 ... [详细]
  • 探索聚类分析中的K-Means与DBSCAN算法及其应用
    聚类分析是一种用于解决样本或特征分类问题的统计分析方法,也是数据挖掘领域的重要算法之一。本文主要探讨了K-Means和DBSCAN两种聚类算法的原理及其应用场景。K-Means算法通过迭代优化簇中心来实现数据点的划分,适用于球形分布的数据集;而DBSCAN算法则基于密度进行聚类,能够有效识别任意形状的簇,并且对噪声数据具有较好的鲁棒性。通过对这两种算法的对比分析,本文旨在为实际应用中选择合适的聚类方法提供参考。 ... [详细]
author-avatar
wuqing0625
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有