使用Pycharm管理Python依赖库（不使用anaconda）

anaconda使用时出了一些问题&＃xff0c;很头痛&＃xff0c;故直接卸载。卸载后python库管理起来又不太方便&＃xff0c;后来发现在Pycharm中也是可以管理python库的&＃xff0c;而且还很好用&＃xff0c;也很简单。

第一步&＃xff0c;升级pip

不升级pip到最新版本在Pycharm中下载依赖库时会报错

python -m pip install --upgrade pip


第二步&＃xff0c;在Pycharm中配置python

打开Pycharm&＃xff0c;file --> setting --> Project Inteerpreter&＃xff0c;点击右边的小齿轮&＃xff0c;点击Add添加

选Existing environment&＃xff0c;找到python.exe文件&＃xff0c;选中添加

配置完成后&＃xff0c;python中所有的依赖库文件就会显示在界面上&＃xff0c;点击右边的加号“&＃43;”&＃xff0c;添加Python库

第三步&＃xff0c;设置Python远程仓库

Pycharm下载Python第三方库时默认是从官网下载的&＃xff0c;非常慢&＃xff0c;所以非常建议修改远程仓库地址&＃xff0c;改成清华的&＃xff0c;在上图所示点击“&＃43;”之后&＃xff0c;出现下图界面&＃xff0c;点击下方的Management Respositories

把原来的Python官网仓库删掉&＃xff0c;点击右侧加号添加

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/


第四步&＃xff0c;管理Python库

设置好远程仓库后&＃xff0c;下载Python库就快多了&＃xff0c;下载TensorFlow也就三分钟左右&＃xff0c;在安装时还可以在下面选择Python库的版本