作者:Becky30712701 | 来源:互联网 | 2023-05-29 16:18
使用EMQX与Shifu实现设备联动-EMQX是一个在世界范围内非常受欢迎的MQTTBroker。它拥有基于Kubernetes的云原生架构,使得自身能力极为适合当今越来越复杂的物
EMQX是一个在世界范围内非常受欢迎的MQTT Broker。它拥有基于Kubernetes的云原生架构,使得自身能力极为适合当今越来越复杂的物联网场景,让设备消息的传输更为高效。因此,Shifu作为Kubernetes原生的Shifu框架,可以与EMQX完美结合,为EMQX提供智能的多协议设备联动的能力。
下面就让我们看一下EMQX是如何与Shifu一起让设备直接更方便地联动吧。
简介
本文将介绍如何在集群内部署EMQX和Shifu,接入一个以MQTT为通信方式的温度计和一个以RTSP为传输协议的海康威视摄像头,并加入一个应用与Shifu进行交互,使得每次温度计检测到超过37度的体温就会让摄像头拍下一张当前照片。
本文使用的简单架构如下
准备
本文使用了如下服务和工具:
- Kubernetes: 1.20.10
- kubectl, kubeadm, kubelet: 1.20.10
- golang: 1.16.10
- docker: 19.03.9
- EMQX: 4.1-rc1
步骤
第一步:部署Kubernetes
本步可以参考Kubernetes的官方教程进行部署:
https://kubernetes.io/docs/se...
在部署完成后我们应当看到终端打印出如下信息:
第二步:部署Shifu
注:Shifu尚未开源,请联系Shifu团队获取repo权限
将Shifu的GitHub repo克隆到本地
git clone https://github.com/Edgenesis/shifu.git
然后可以通过下列命令部署Shifu:
kubectl apply -f shifu/k8s/crd/install/shifu_install.yml
部署完成后我们应当看到Shifu的CRD controller已经完成部署:

第三步:部署EMQX
首先需要安装EMQX Operator Controller:
$ curl -f -L "https://github.com/emqx/emqx-operator/releases/download/1.1.6/emqx-operator-controller.yaml" | kubectl apply -f -
接着我们写一个最简单的deployment.yaml:

然后就可以部署一个EMQX了:
kubectl apply –f deployment.yaml

第四步:接入设备
对于温度计,我们只需要调整它的MQTT设置,让其可以向EMQX发布MQTT信息即可。
(如果是集群外的温度计,我们可以通过Kubernetes Service来开放External IP供访问)

对于摄像头,Shifu的repo已经包括一个使用RTSP的海康威视摄像头的配置文件,我们可以轻松更改配置文件中的IP、用户名、密码,将它接入Shifu:
https://github.com/Edgenesis/shifu/tree/main/examples/rtspDeviceShifu/


至此,我们的设备已经连接完毕,下面就可以开始联动了。
最后一步:联动应用
我们简单写一个python应用,用来实现下面的逻辑:
该应用向EMQX订阅temperature-shifu-mqtt的消息,每次消息都只包括一个表示当前温度的数字;如果当前温度大于37度,则操作摄像头拍摄一张照片并保存在本地。
以下是应用代码:
加个capture function封装所有摄像头的动作。接着我们就可以将其部署到集群中,开始监视了:
python3 app.py 10.244.0.33
总结
本文描述了如何让EMQX为Shifu赋予更高效的MQTT Broker能力,同时让Shifu与MQTT合作为设备提供联动能力。在现实的应用场景之中,我们可以使用一个仅需一百余元的的红外温度计+摄像头组合,来代替数千元且表现并不稳定的测温摄像头,在大规模部署的情况下节省巨额成本。
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