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利用Anaconda高效管理多版本Python环境

通过Anaconda,可以高效地管理和切换不同版本的Python环境,为开发人员提供便捷的工具支持。此外,Anaconda还集成了丰富的科学计算和数据分析库,进一步提升了开发效率。对于Golang开发者而言,Anaconda同样是一个值得了解的工具,尽管其主要应用于Python生态。

使用Anaconda管理多个版本的Python环境

通过Conda的环境管理功能,我们能同时安装多个不同版本的Python,并能根据需要自由切换。下面我将给大家分享一下,新增Python版本,切换,再切回主版本的详细过程

  1. 首先确保你的系统里已经安装了Conda,打开CMD窗口,执行命令:conda --version
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  2. 查看你的系统当前已有的Python环境,执行命令:conda info --envs,从图中我们看到,我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境,环境名称叫root,对应的Python版本是3.6
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  3. 现在,我想添加一个Python2.7的环境,执行命令:conda create --name python27 python=2.7,命令中我制定了环境名称是python27,指定了Python版本是2.7,执行命令后,Conda会自动下载最新版的Python2.7,并自动部署
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  4. 此时,再次查看你的系统当前已有的Python环境,执行命令:conda info --envs,从图中我们看到,这里多了一个名字为python27的Python环境
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  5. 查看我们当前使用的Python版本,执行命令:python --version,从图中看到当前的Python环境是3.6版本
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  6. 切换Python环境到刚才新添加的Python2.7,执行命令:activate python27,然后执行命令:python --version,查看是否切换成功
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  7. 在Python27环境下,完成工作后,切回原来的Python环境,执行命令:deactivate python27
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  8. 如果刚才添加的Python27环境,不再使用,可通过执行命令:conda remove --name python27 --all,进行删除

  9. 可以使用可视化界面创建
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那0年_277
这个家伙很懒,什么也没留下!
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