使用索引的误区之四：空值对索引的影响_sqlserver

使用索引的误区之四：空值对索引的影响
我们首先做一些测试数据：

SQL> create table t(x int, y int);

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Table created

请注意，这里我对表t做了一个唯一（联合）索引：

SQL> create unique index t_idx on t(x,y);

Index created

SQL> insert into t values(1,1);

1 row inserted

SQL> insert into t values(1,NULL);

1 row inserted

SQL> insert into t values(NULL,1);

1 row inserted

SQL> insert into t values(NULL,NULL);

1 row inserted

SQL> commit;

Commit complete

下面我们分析一下索引：

SQL> analyze index t_idx validate structure;

Index analyzed

SQL> select name,lf_rows from index_stats;

NAME                              LF_ROWS

—————————— ———-

T_IDX                                   3

SQL>

然后，我们就可以看到，当前的索引中仅仅保存了3行数据。

请注意，上面我们插入并提交了四行数据。

所以，这里就有一个结论：

oracle的索引不保存全部为空的行。

我们继续插入数据，现在再插入几行全部为空的行：

SQL> insert into t values(NULL,NULL);

1 row inserted

SQL> insert into t values(NULL,NULL);

1 row inserted

我们看到这样的插入，居然没有违反前面我们设定的唯一约束（unique on t(x,y)），

所以，这里我们又得出一个结论：

Oracle认为 NULL<>NULL ，进而 (NULL,NULL)<>(NULL,NULL)

换句话说，Oracle认为空值（NULL）不等于任何值，包括空值也不等于空值。

我们看到下面的插入会违反唯一约束(DEMO.T_IDX)，这个很好理解了，因为它不是全部为空的值，即它不是（NULL,NULL），只有全部为空的行才被认为是不同的行：

SQL> insert into t values(1,null);

insert into t values(1,null)

ORA-00001: 违反唯一约束条件 (DEMO.T_IDX)

SQL> insert into t values(null,1);

insert into t values(null,1)

ORA-00001: 违反唯一约束条件 (DEMO.T_IDX)

SQL>

请看下面的例子:

SQL> select x,y,count(*) from t group by x,y;

    X        Y   COUNT(*)

—– ——– ———-

                        3

             1          1

    1                   1

    1        1          1

Executed in 0.03 seconds

SQL> select x,y,count(*) from t where x is null and y is null group by x,y;

   X       Y   COUNT(*)

—- ——- ———-

                      3

Executed in 0.01 seconds

SQL>

SQL> select x,y,count(*) from t group by x,y having count(*)>1;

     X                    Y   COUNT(*)

—— ——————– ———-

                                     3

Executed in 0.02 seconds

SQL>

可以看见，完全为空的行有三行，这里我们又可以得出一个结论：

oracle在group by子句中认为完全为空的行是相同的行

换句话说，在group by子句中，oracle认为(NULL,NULL)=(NULL,NULL)

下面的语句，使用了复合索引（x,y）的前导列，通常这样的查询是会使用索引的，我们看看下面的例子：

select * from t where x is null;

PLAN_TABLE_OUTPUT

——————————————————————————–

——————————————————————–

| Id  | Operation            |  Name       | Rows  | Bytes | Cost  |

——————————————————————–

|   0 | SELECT STATEMENT     |             |       |       |       |

|*  1 |  TABLE access FULL   | T           |       |       |       |

——————————————————————–

Predicate Information (identified by operation id):

—————————————————

   1 – filter(“T”.”X” IS NULL)

Note: rule based optimization

14 rows selected

Executed in 0.06 seconds

我们看到上面的查询并没有使用索引，那么对比一下不使用控制的情况：

对比一下下面的查询：

select * from t where x=1;

PLAN_TABLE_OUTPUT

——————————————————————————–

——————————————————————–

| Id  | Operation            |  Name       | Rows  | Bytes | Cost  |

——————————————————————–

|   0 | SELECT STATEMENT     |             |       |       |       |

|*  1 |  INDEX RANGE SCAN    | T_IDX       |       |       |       |

——————————————————————–

Predicate Information (identified by operation id):

—————————————————

   1 – access(“T”.”X”=1)

Note: rule based optimization

14 rows selected

Executed in 0.04 seconds

这个查询（where x=1）如我们所希望的那样使用了t_idx(x,y)复合索引，这里我们可以得出一个结论：

在使用IS NULL 和 IS NOT NULL条件的时候，Oracle不使用索引（因为Oracle的索引不存储空值，详细请参见前面的相关内容）

那么我们如何使用空值的比较条件呢？

首先，尽量不在前导列上使用空值，请看下面的例子：

select * from t where x=1 and y is null;

PLAN_TABLE_OUTPUT

——————————————————————————–

——————————————————————–

| Id  | Operation            |  Name       | Rows  | Bytes | Cost  |

——————————————————————–

|   0 | SELECT STATEMENT     |             |       |       |       |

|*  1 |  INDEX RANGE SCAN    | T_IDX       |       |       |       |

——————————————————————–

Predicate Information (identified by operation id):

—————————————————

   1 – access(“T”.”X”=1)

       filter(“T”.”Y” IS NULL)

Note: rule based optimization

15 rows selected

select * from t where x is null and y=1;

PLAN_TABLE_OUTPUT

——————————————————————————–

——————————————————————–

| Id  | Operation            |  Name       | Rows  | Bytes | Cost  |

——————————————————————–

|   0 | SELECT STATEMENT     |             |       |       |       |

|*  1 |  TABLE ACCESS FULL   | T           |       |       |       |

——————————————————————–

Predicate Information (identified by operation id):

—————————————————

   1 – filter(“T”.”Y”=1 AND “T”.”X” IS NULL)

Note: rule based optimization

14 rows selected

还有一个可以变通的方法，即我们在创建表的时候，为每个列都指定为非空约束（NOT NULL），并且在必要的列上使用default值，如：

SQL> create table lunar(

  2   c1 varchar2(10) default ’empty’

  3     constraint  c1_notnull not null,

  4   c2 number(10) default 0

  5     constraint c2_notnull not null,

  6   c3 date default to_date(‘20990101′,’yyyymmdd’)

  7     constraint c3_notnull not null);

表已创建。

已用时间:  00: 00: 00.00

SQL> insert into lunar(c1) values(‘first’);

已创建 1 行。

已用时间:  00: 00: 00.00

SQL> insert into lunar(c2) values(99);

已创建 1 行。

已用时间:  00: 00: 00.00

SQL> insert into lunar(c3) values(sysdate);

已创建 1 行。

已用时间:  00: 00: 00.00

SQL> insert into lunar(c1,c3) values(‘ok’,sysdate);

已创建 1 行。

已用时间:  00: 00: 00.00

SQL> insert into lunar(c2,c1) values(999,’hello’);

已创建 1 行。

已用时间:  00: 00: 00.00

SQL> commit;

提交完成。

已用时间:  00: 00: 00.00

SQL> select * from lunar;

C1                 C2 C3

———- ———- ———-

first               0 01-1月 -99

empty              99 01-1月 -99

empty               0 19-10月-04

ok                  0 19-10月-04

hello             999 01-1月 -99

已用时间:  00: 00: 00.00

SQL> select c1,c2,to_char(c3,’yyyy-mm-yy’) from lunar;

C1                 C2 TO_CHAR(C3

———- ———- ———-

first               0 2099-01-99

empty              99 2099-01-99

empty               0 2004-10-04

ok                  0 2004-10-04

hello             999 2099-01-99

已用时间:  00: 00: 00.00

SQL>

然后我们再像使用一般的列那样，使用他们，并且合理的为他们建立索引相信就可以很好的提高应用的查询效率。

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