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根据最新的编程语言流行指数（PYPL）排行榜，Python 在2019年2月的份额达到了26.42%，稳坐榜首位置。 ... [详细]

随着技术的不断进步，2017年对软件开发人员而言将充满挑战与机遇。本文探讨了开发人员需要适应的七个关键变化，包括人工智能、聊天机器人、容器技术、应用程序版本控制、云测试环境、大众开发者崛起以及系统管理的云迁移。 ... [详细]

英特尔在数据创新峰会上发布了第三代至强可扩展处理器和第二代傲腾持久内存，全面增强AI能力和系统性能。 ... [详细]

在工程实践中，经常要对大矩阵进行计算，除了使用分布式处理方法以外，就是通过理论方法，对矩阵降维。一下文章，我在 ... [详细]

目录一、2020数学建模美赛C题简介需求评价内容提供数据二、解题思路三、LDA简介四、代码实现1.数据预处理1.1剔除无用信息1.1.1剔除掉不需要的列1.1.2找出无效评论并剔除 ... [详细]

本文详细介绍如何使用 Python 进行数据可视化，涵盖从环境搭建到具体实例的全过程。 ... [详细]

从0到1搭建大数据平台 ... [详细]

在2019中国国际智能产业博览会上，百度董事长兼CEO李彦宏强调，人工智能应务实推进其在各行业的应用。随后，在“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”上，百度展示了通过“云+AI”推动AI工业化和产业智能化的最新成果。 ... [详细]

在机器学习领域，深入探讨了概率论与数理统计的基础知识，特别是这些理论在数据挖掘中的应用。文章重点分析了偏差（Bias）与方差（Variance）之间的平衡问题，强调了方差反映了不同训练模型之间的差异，例如在K折交叉验证中，不同模型之间的性能差异显著。此外，还讨论了如何通过优化模型选择和参数调整来有效控制这一平衡，以提高模型的泛化能力。 ... [详细]

本文深入探讨了深度学习泛化理论的关键问题，通过分析现有研究和实践经验，揭示了泛化性能背后的核心机制。文章详细解析了泛化能力的影响因素，并提出了改进模型泛化性能的有效策略。此外，还展望了这些理论在实际应用中的广阔前景，为未来的研究和开发提供了宝贵的参考。 ... [详细]

本周科技前沿报道了多项重要进展，包括美国多所高校在机器人技术和自动驾驶领域的最新研究成果，以及硅谷大型企业在智能硬件和深度学习技术上的突破性进展。特别值得一提的是，一款能够感知用户情绪状态的智能机器人即将问世，为未来的人机交互带来了全新的可能性。 ... [详细]

本文将深入浅出地介绍自然语言处理的基本概念、发展历程及未来趋势，并提供丰富的学习资料。 ... [详细]

回归分析是一种统计学方法，用于确定变量之间的定量关系。本文将详细介绍回归分析的基本概念、分类、应用及具体操作步骤。 ... [详细]

随着人工智能技术的迅猛发展，无人机、智能穿戴设备和智能家居等智能硬件产品逐渐融入我们的日常生活。各行业对科技人才的需求日益增长，不仅要求他们掌握软件编程技术，还必须具备电子和机械等硬件领域的知识。软硬件结合的教育模式正逐渐成为未来的主流。 ... [详细]

本文详细介绍了兆芯X86 CPU架构的发展历程，从公司成立背景到关键技术授权，再到具体芯片架构的演进，全面解析了兆芯在国产CPU领域的贡献与挑战。 ... [详细]