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视频讲解|Clusterpedia多云环境下的资源复杂检索

“Clusterpedia的发起人--「Daocloud道客」的云原生研发工程师蔡威,为大家详细介绍Clusterpedia在资源检索上提供的功能,让

Clusterpedia  的发起人 --「Daocloud 道客」的云原生研发工程师蔡威,为大家详细介绍 Clusterpedia 在资源检索上提供的功能,让大家可以直观的了解到使用 Clusterepdia 可以解决哪些问题。

【点我播放视频】icon-default.png?t=M1FBhttps://www.ixigua.com/7065146287531754022


Clusterpedia
多集群资源检索神器

随着云原生技术的发展、承载业务量的增加以及集群规模的不断扩大,单个 Kubernetes 集群已经无法满足很多企业的需求,我们在逐渐的步入多云时代,多集群内部资源管理和检索变得越发复杂和困难。

由此,社区不断出现了很多优秀的的开源项目,例如用于集群生命周期管理的 cluster api,以及多云应用管理的 karmada, clusternet 等。而 Clusterpedia 便是建立在这些云管平台之上,为用户提供多集群资源的复杂检索。

在单集群中,我们通常使用 kubectl 来查看资源,或者直接访问 Kubernetes 的 OpenAPI,在代码中也可以借助 client-go 来对资源进行检索。

而在多集群环境下,Clusterpedia 通过兼容 Kubernetes OpenAPI ,用户可以依然使用单集群的方式,来对多集群资源进行复杂检索,无需从每个集群中拉取数据到本地进行过滤。

当然 Clusterpedia 的能力并不仅仅只是检索查看,未来还会支持对资源的简单控制,就像 wiki 同样支持编辑词条一样。Clusterpedia 具有许多特性和功能:


  • 支持复杂的检索条件,过滤条件,排序,分页等等

  • 支持查询资源时请求附带关系资源

  • 统一主集群和多集群资源检索入口

  • 兼容 kubernetes OpenAPI, 可以直接使用 kubectl 进行多集群检索, 而无需第三方插件或者工具

  • 兼容收集不同版本的集群资源,不受主集群版本约束,

  • 资源收集高性能,低内存

  • 根据集群当前的健康状态,自动启停资源收集

  • 插件化存储层,用户可以根据自己需求使用其他存储组件来自定义存储层

  • 高可用


下期精彩

除了支持多集群的复杂检索,Clusterpedia 还有很多其他优点,例如通过聚合式 API 来统一主集群和多集群资源的访问入口,在实时同步子集群资源时的低内存占用以及弱网优化,另外还有通过插件化存储层来解耦对存储组件的依赖。

下一期将为大家介绍具体设计和实现原理,详细解读 Clusterpedia 的优点,敬请期待。


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