什么是ROC曲线

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概述本书单分为“通识篇”、“机器学习篇”、“深度学习篇”、“深度学习框架篇”、“神经网络篇”、“自然语言处理篇”、“特征工程篇”以及“计算机视觉篇”，“通识篇”可以满足题主的要求！ ... [详细]

关注网易智能，聚焦AI大事件，读懂下一个大时代！（机器学习算法地图见文末）圣诞节的赠书活动来了！ ... [详细]

AI 学习路线：从Python开始机器学习 ... [详细]

2019年3月27日——ACM宣布，深度学习之父YoshuaBengio,YannLeCun,以及GeoffreyHinton获得了2018年的图灵奖， ... [详细]

文章目录1.解释一下GBDT算法的过程1.1Boosting思想1.2GBDT原来是这么回事2.梯度提升和梯度下降的区别和联系是什么？3.GBDT的优点和局限性有哪 ... [详细]

设定一个非常清晰的目标清晰的目标就比如说你要做NLP，你要知道NLP的应用有智能问答，机器翻译，搜索引擎等等。然后如果你要做智能问答你要知道现在最发达的技术是深度学习，使用的算法有 ... [详细]

Logistic回归主要针对输入的数据是多个，输出则是有限的数值型，多为2个分类。涉及到以下方面：1.输出yw0+w1*x1+w2*x2+..(x1,x2,是样本的 ... [详细]

编译：Mika【导读】如今机器学习已经深入到我们生活的方方面面，它就在我们身边，在我们的手机上，社交网络上但它是如何工 ... [详细]

自编码器（Autoencoder，AE）基本意思就是一个隐藏层的神经网络，输入输出都是x，并且输入维度一定要比 ... [详细]

线性代数：机器学习背后的优化原理线性代数作为数学的一个分支，广泛应用于科学和工程中，掌握好线性代数对于理解和从事机器学习算法相关工作是很有 ... [详细]

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了机器学习基础一文带你用sklearn做特征工程相关的知识，希望对你有一定的参考价值。使用sklearn做特 ... [详细]

整理|王启隆透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。今天是2022年5月18日，在1939年的今天，彼得 ... [详细]

生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型，可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]

近年来，大数据成为互联网世界的新宠儿，被列入阿里巴巴、谷歌等公司的战略规划中，也在政府报告中频繁提及。据《大数据人才报告》显示，目前全国大数据人才仅46万，未来3-5年将出现高达150万的人才缺口。根据领英报告，数据剖析人才供应指数最低，且跳槽速度最快。中国商业结合会数据剖析专业委员会统计显示，未来中国基础性数据剖析人才缺口将高达1400万。目前BAT企业中，60%以上的招聘职位都是针对大数据人才的。 ... [详细]