作者:让爱自由2009 | 来源:互联网 | 2023-08-11 17:37
在深度学习应用中,算法主要分为三大类:用于影像图像数据进行分析处理的卷积神经网络(CNN)用于文本分析自然语言处理的递归神经网络(RNN)用于数据生成或非监督学习应用的生成对抗网络
在深度学习APP应用中,算法主要分为三大类。
用于分析处理图像数据的卷积神经网络(CNN )文本分析用于自然语言处理的递归神经网络(RNN )数据生成或用于非监督学习APP应用的生成对抗网络(GAN ),随着技术的研究进展其中,基于CNN架构的变化如下。
CNN10大框架1.lenet-52.Alex net3.vgg-164.inception-v 15.inception-v 36.inception-v 47.resnet-508.RES next
用于更直观地理解算法的体系结构下图为各图图例的说明:
1. LeNet-5
2.Alex网
3. VGG-16
4. Inception-v1
5. Inception-v3
6. Inception-v4
7. ResNet-50
8. ResNeXt-50
9. Inception-ResNets
10. Xception