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什么是算法架构师,cnn结构

在深度学习应用中,算法主要分为三大类:用于影像图像数据进行分析处理的卷积神经网络(CNN)用于文本分析自然语言处理的递归神经网络(RNN)用于数据生成或非监督学习应用的生成对抗网络


在深度学习APP应用中,算法主要分为三大类。


用于分析处理图像数据的卷积神经网络(CNN )文本分析用于自然语言处理的递归神经网络(RNN )数据生成或用于非监督学习APP应用的生成对抗网络(GAN ),随着技术的研究进展其中,基于CNN架构的变化如下。


CNN10大框架1.lenet-52.Alex net3.vgg-164.inception-v 15.inception-v 36.inception-v 47.resnet-508.RES next


用于更直观地理解算法的体系结构下图为各图图例的说明:


1. LeNet-5


2.Alex网


3. VGG-16


4. Inception-v1


5. Inception-v3


6. Inception-v4


7. ResNet-50


8. ResNeXt-50


9. Inception-ResNets


10. Xception


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让爱自由2009
这个家伙很懒,什么也没留下!
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